Промышленные объекты были главной целью кибератак в 2022 году

Промышленные объекты были главной целью кибератак в 2022 году

Промышленные объекты были главной целью кибератак в 2022 году

Почти четверть всех атак на российские компании в 2022 году пришлась на промышленный сектор. Свежую аналитику публикует “Лаборатория Касперского”. В целом в прошлом году эксперты выявляли минимум три критических инцидента в день.

Самыми атакуемыми отраслями в России и СНГ в 2022 год стали промышленность (24%), финансовые организации (20%), ИТ-компании (17%), транспорт (14%) и СМИ (12%). Такие выводы содержатся в ежегодном аналитическом отчёте, в котором изучались данные Kaspersky Managed Detection and Response.

Интенсивнее всего атаковали средства массовой информации: были выявлены инциденты высокого уровня критичности и более чем в трети случаев — целевые атаки.

Если говорить о мире в целом, чаще всего инциденты представляли собой целевые атаки с непосредственным участием человека (30%) и атаки вредоносных программ без участия человека, но тоже с серьезными последствиями (26%). Почти 20% случаев были связаны с разного рода киберучениями (19%).

 

Легальные инструменты по-прежнему популярны среди атакующих. С их помощью киберпреступники маскируют свою активность под легитимную работу ИТ-сотрудников. Например, использование powershell.exe и rundll32.exe фиксировалось в 6% инцидентах высокой критичности, comsvcs.dll — в 2%, а reg.exe — в 1% инцидентов.

В 2022 году эксперты “Лаборатории Касперского” обнаруживали каждый день как минимум три критических инцидента. Речь о случаях, когда требуется вмешательство аналитика и тех, что в меньшей степени поддаются автоматизации.

Среднее время обнаружение инцидента высокого уровня критичности по всем отраслям составило 43,8 минуты — показатель увеличился примерно на 6%. Это связано с ростом случаев, расследование которых требует серьезного вовлечения аналитиков SOC.

Чаще всего фиксировались инциденты среднего уровня критичности. Большая их часть (72%) были успешно устранены после получения только одного события безопасности (алёрта). Это подтверждает достаточно высокую оперативную готовность клиентов Kaspersky MDR, добавили в компании.

“В последнее время мы наблюдаем тенденцию, что атаки вредоносного ПО с большим ущербом начинаются как целевые с участием человека: первоначальное проникновение и запуск выполняются вручную, а дальнейшее распространение — без участия человека”, — комментирует цифры руководитель центра мониторинга кибербезопасности “Лаборатории Касперского” Сергей Солдатов.

По словам эксперта, количество таких сложных инцидентов растёт. Компаниям рекомендуется добавить к классическому мониторингу событий безопасности инструменты для активного поиска угроз.

Добавим, основным этапом в подготовке целевых атак становится киберразведка. Тенденция заметна по росту сетевых атак, попыткам несанкционированного доступа к корпоративным системам и атакам через партнеров или подрядчиков. Отличной “поддержкой” в подготовке к целевым атакам становятся “сливы”.

AppSec.Track научился проверять код, написанный ИИ

AppSec.Track добавил поддержку работы с ИИ и стал первым российским SCA-анализатором, который умеет проверять код прямо в связке с ИИ-ассистентами. Обновление рассчитано в том числе на так называемых «вайб-кодеров» — разработчиков, которые активно используют LLM и ИИ-редакторы для генерации кода.

Новый функционал решает вполне практичную проблему: ИИ всё чаще пишет код сам, но далеко не всегда делает это безопасно.

Модель может «галлюцинировать», предлагать несуществующие пакеты, устаревшие версии библиотек или компоненты с известными уязвимостями. AppSec.Track теперь умеет отлавливать такие ситуации автоматически.

Разработчик может прямо в диалоге с ИИ-ассистентом запросить проверку сгенерированного кода через AppSec.Track. Система проанализирует используемые сторонние компоненты, подсветит потенциальные угрозы и предложит варианты исправления. В основе механизма — протокол MCP (Model Context Protocol), который позволяет безопасно подключать инструменты анализа к LLM.

Как поясняет директор по продукту AppSec.Track Константин Крючков, разработчики всё чаще пишут код «по-новому», а значит, и инструменты анализа должны меняться. Редакторы вроде Cursor или Windsurf уже умеют многое, но им всё равно нужна качественная и актуальная база уязвимостей. Именно её и даёт AppSec.Track, включая учёт внутренних требований безопасности конкретной компании. В итоге даже разработчик без глубокой экспертизы в ИБ может получить более надёжный результат.

Проблема особенно заметна на фоне роста low-coding и vibe-coding подходов. Код создаётся быстрее, а иногда — почти без участия человека, но с точки зрения безопасности в нём могут скрываться неприятные сюрпризы: SQL-инъекции, логические ошибки или небезопасные зависимости. Как отмечает старший управляющий директор AppSec Solutions Антон Башарин, ИИ-ассистенты не заменяют классические практики DevSecOps — особенно когда речь идёт об open source, где информация об угрозах обновляется быстрее, чем обучаются модели.

Новый функционал AppSec.Track ориентирован на профессиональные команды разработки, которые уже внедряют ИИ в свои процессы. Он позволяет сохранить требования Secure by Design и снизить риски даже в условиях активного использования генеративного кода.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru