VMware закрыла баг vRealize Log Insight, позволяющий запустить код от root

VMware закрыла баг vRealize Log Insight, позволяющий запустить код от root

VMware закрыла баг vRealize Log Insight, позволяющий запустить код от root

VMware устранила критическую уязвимость в vRealize Log Insight, позволяющую злоумышленникам удалённо выполнить код в уязвимых системах. Брешь отслеживается под идентификатором CVE-2023-20864 и представляет собой проблему десериализации.

Согласно описанию, уязвимость можно использовать для запуска произвольного кода от root. Более того, CVE-2023-20864 эксплуатируется удалённо и без взаимодействия с пользователем. Запуск такой атаки при этом не представляет особой сложности.

VMware также подготовила патчи и для второй бреши — CVE-2023-20865, позволяющей удалённым злоумышленникам с правами администратора запустить команды от root. Заплатки доступны в версии VMware Aria Operations for Logs под номером 8.12.

Пока нет никаких признаков эксплуатации этих багов в реальных кибератаках. Однако пользователям всё равно нужно установить патчи как можно скорее.

«CVE-2023-20864 представляет собой критическую проблему, которую необходимо пропатчить максимально быстро. Обратите внимание, что уязвимость содержится исключительно в версии 8.10.2», — пишет VMware.

«Другие релизы утилиты VMware Aria Operations for Logs (бывшая vRealize Log Insight) затронуты багом под номером CVE-2023-20865. Уровень его опасности по шкале CVSSv3 оценивается в 7,2 балла».

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru