Группировка APT41 начала использовать инструмент для Red Team от Google

Группировка APT41 начала использовать инструмент для Red Team от Google

Группировка APT41 начала использовать инструмент для Red Team от Google

Китайская киберпреступная группировка APT41 начала использовать в атаках инструмент для ред тиминга от Google — GC2, который обеспечивает функциональность командного центра. Кампания злоумышленников нацелена на медиасферу Тайваня.

APT41 также называют HOODOO. Принято считать, что эта группа действует в интересах властей КНР и атакует целый спектр различных организаций, расположенных в США, Азии и Европе.

Отчёт исследователей из команды Threat Analysis Group (TAG) демонстрирует новый подход киберпреступников к операциям в цифровом пространстве. Например, участники APT41 начали использовать инструмент для ред тиминга — GC2.

GC2 расшифровывается как “Google Command and Control“. На деле это проект с открытым исходным кодом, написанный на Go и разработанный специально для специалистов, тестирующих организации на проникновение.

«Эта программа была создана для обеспечения специалистов Red Teaming командным центром, не требующим специальной настройка (кастомного домена, VPS, CDN и т. п.). Проект работает исключительно с доменами Google», — заявлено на странице GitHub.

В состав GC2 входит агент, который устанавливается на скомпрометированное устройство. После инсталляции он подключается к URL в Google Таблицах для получения команд. Такие команды могут приказать агенту скачать дополнительные пейлоады с Google Диска или передать украденные данные в облачное хранилище.

По словам (PDF) специалистов, APT41 начинает свои атаки с фишинговых схем, нацеленных на тайваньские организации в медиасфере.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru