Tesla придется отвечать за злоупотребление доступом к видеозаписям клиентов

Tesla придется отвечать за злоупотребление доступом к видеозаписям клиентов

Tesla придется отвечать за злоупотребление доступом к видеозаписям клиентов

Владелец электромобиля Tesla из Калифорнии подал иск в федеральный суд, обвинив производителя в попустительстве нарушению прайвеси. Сотрудники компании получили доступ к фото и видео с камер, встроенных в клиентские авто, и обмениваются снимками, отпуская нелестные комментарии и шуточки.

О странных забавах офисных работников Tesla стало известно на прошлой неделе, после выхода разоблачительной заметки Reuters. Как оказалось, в Кремниевой долине так развлекаются как минимум с 2019 года, используя чат-платформу автомейкера.

Бывшие сотрудники компании, с которыми удалось побеседовать журналистам, привели несколько примеров того, что могло привлечь нездоровое внимание в видеоматериалах автовладельцев. Так, например, в групповых чатах Tesla мгновенно расшарили ролик, на котором водитель сбил ребенка, ехавшего на велосипеде.

Популярностью также пользовался снимок нагого человека, идущего к машине. Изображения детей и домашних питомцев нередко становились мемами и обрастали игривыми комментариями.

В декларации конфиденциальности, опубликованной на сайте Tesla, сказано, что записи с камер обезличиваются и не имеют привязки к автомобилю или его владельцу. Персональные данные могут быть получены только с согласия клиента и используются для оказания помощи, а также совершенствования продуктов и сервисов.

Вместе с тем собеседники Reuters отметили, что компьютерная программа, используемая в компании для работы, способна показывать данные геолокации на момент видеосъемки (раньше запись велась даже при выключенном авто). Таким образом, при желании можно узнать, где живет автолюбитель, рассмотреть содержимое его гаража и приусадебный участок.

В исковом заявлении, поданном Генри Е (Henry Yeh) от имени всех пострадавших, руководство Tesla обвиняют в безответственности, обмане потребителей и нарушении неприкосновенности частной жизни. Заявитель просит суд наложить запрет на подобную практику, обязать вендора уничтожить ПДн, полученные с нарушением калифорнийского законодательства, и назначить компенсацию за причиненный ущерб.

Лучшие LLM ошибаются с ядовитыми грибами в каждом девятом случае

Разработчик Пётр Мигдал проверил, можно ли доверить нейросети самый рискованный этап тихой охоты — определение грибов по фотографии. Короткий ответ: если очень хочется однажды поужинать дважды, то можно. В бенчмарк вошли 1040 фотографий 55 видов грибов, наиболее распространённых в Польше.

Изображения взяли из датасета FungiTastic, созданного на основе Atlas of Danish Fungi. Полная база содержит свыше 600 тыс. снимков с экспертной классификацией, а для части образцов вид подтверждён анализом ДНК.

Модели показывали каждую фотографию и просили назвать пять наиболее вероятных видов на латыни. Дополнительно их не обучали и специальные инструменты не подключали.


Лучше остальных справилась Gemini 3.8 Flash: правильный вид оказался на первом месте в 65% случаев и попал в пятёрку ответов в 85%. Немного отстали Gemini 3.6 Flash с результатами 64% и 85%, а также Gemini 3.7 Flash — 61% и 82%. Внизу таблицы расположились Qwen 3.8 27B, MiniMax-M3 и Qwen 3.8 Flash.


Но высокая точность закончилась там, где начался вопрос безопасности. Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.6 Flash примерно в 11% случаев определяли ядовитые грибы как съедобные виды. У GPT-5.6 Sol доля опасных ошибок достигла 24%, у Claude Opus 5 — 29%, а у Qwen 3.8 27B — 36%. То есть последняя модель потенциально отправляла в корзину не тот гриб чаще чем в каждом третьем случае.

Есть важная оговорка: нейросети напрямую не спрашивали, можно ли есть находку. Они определяли вид, а затем исследователь сопоставлял ответы с таблицей съедобности. Некоторые модели и вовсе отказывались давать классификацию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru