В модуле песочницы vm2 нашли критический баг, позволяющий выполнить код

В модуле песочницы vm2 нашли критический баг, позволяющий выполнить код

В модуле песочницы vm2 нашли критический баг, позволяющий выполнить код

Разработчики vm2, модуля JavaScript-песочницы, выпустили патч, устраняющий критическую уязвимость. С помощью этой бреши атакующие могут выбраться за пределы песочницы и выполнить шелл-код.

Проблема затрагивает все версии vm2, включая 3.9.14. О баге 6 апреля сообщил исследователь Южной Кореи, а в прошедшую пятницу разработчики уже подготовили патч с выходом версии 3.9.15.

«Условный злоумышленник может обойти защитный периметр песочницы и получить возможность выполнить код на хосте», — объясняют девелоперы.

Уязвимость получила идентификатор CVE-2023-29017 и 9,8 балла по шкале CVSS. Корень проблемы кроется в некорректном способе обработки ошибок, возникающих в асинхронных функциях.

Сама библиотека vm2 пользуется популярностью у тех, кому надо запускать подозрительный код в защищенной среде. Модуль насчитывает почти четыре миллиона загрузок еженедельно. Известно также, что vm2 используется в 721 пакете.

Специалисты KAIST подготовили сразу два варианта демонстрационного эксплойта для CVE-2023-29017.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru