Wi-Fi-точки H3C, Huawei, Xiaomi допускают угон трафика через ICMP-редирект

Wi-Fi-точки H3C, Huawei, Xiaomi допускают угон трафика через ICMP-редирект

Wi-Fi-точки H3C, Huawei, Xiaomi допускают угон трафика через ICMP-редирект

Университетские исследователи из Китая и США разработали многоступенчатую атаку, позволяющую обойти WPA-защиту и шпионить за пользователями беспроводных сетей. Метод использует уязвимость точек беспроводного доступа (AP) на чипах Qualcomm и HiSilicon и предполагает отправку поддельного редирект-сообщения ICMP.

Виновником появления проблемы раскрытия информации CVE-2022-25667 в чипсетах названных производителей является сетевой процессор: он некорректно обрабатывает ICMP-запросы, используемые для диагностики сетей связи. В результате такое служебное сообщение можно подменить редиректором в рамках MitM-атаки, и уязвимый роутер не заблокирует его, а передаст на целевое устройство.

Подобная уловка, как выяснили (PDF) исследователи, также позволяет обойти WPA-защиту. Проведение атаки в данном случае возможно, если злоумышленник находится в одной сети с жертвой, знает ее IP-адрес, имеет возможность связаться с ее устройством напрямую и нашел на нем открытый порт UDP. Использование HTTPS, SSH либо TLS в дополнение к WPA способно значительно затруднить расшифровку угнанного трафика.

 

В рамках исследования были протестированы 55 моделей роутеров режима AP десяти вендоров; все продукты не смогли заблокировать поддельное ICMP-сообщение. Исследователи также проверили 122 сети Wi-Fi, в том числе с защитой WPA2 и WPA3; 109 из них (89%) оказались уязвимыми к показанной выше MitM-атаке.

 

Список потенциальных жертв включает устройства, использующие Linux 2.6.39 и выше, FreeBSD 6.0 и выше, macOS 10.0.4∼10.10.5, iOS 1∼8 и Android с версиями ядра ниже 10.0, — при условии, что ICMP-редиректы включены по умолчанию.

 

Заинтересованные стороны проинформированы о новой угрозе. В Qualcomm опубликовали бюллетень, а затем выпустили патчи. Компания HiSilicon (собственность Huawei) и шесть из десяти AP-вендоров признали наличие проблемы. Большинство операторов уязвимых WiFi-сетей планируют исправить ситуацию.

Соответствующие уведомления отправлены в сообщества Linux и FreeBSD, а также Google и партнерам – производителям Android-устройств. От Google получен ответ с подтверждением проблемы.

Кроме патчинга, авторы исследования предлагают для защиты ввести дополнительные проверки межсетевого взаимодействия на разных уровнях. К примеру, можно более тщательно проверять входящие ICMP-сообщения на стороне запрашивающего устройства или разрешить AP в беспроводных сетях блокировать подозрительные послания по этому протоколу.

Подобные фильтры усложнят задачу атакующим без поражения в ICMP-функциональности. Исследователи создали прототип такого механизма на базе Linux 4.18 и удостоверились в его эффективности. Они также опубликовали видеролик с демонстрацией своей атаки и собираются сделать доклад на майской конференции IEEE по безопасности и приватности.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru