Wi-Fi-точки H3C, Huawei, Xiaomi допускают угон трафика через ICMP-редирект

Wi-Fi-точки H3C, Huawei, Xiaomi допускают угон трафика через ICMP-редирект

Wi-Fi-точки H3C, Huawei, Xiaomi допускают угон трафика через ICMP-редирект

Университетские исследователи из Китая и США разработали многоступенчатую атаку, позволяющую обойти WPA-защиту и шпионить за пользователями беспроводных сетей. Метод использует уязвимость точек беспроводного доступа (AP) на чипах Qualcomm и HiSilicon и предполагает отправку поддельного редирект-сообщения ICMP.

Виновником появления проблемы раскрытия информации CVE-2022-25667 в чипсетах названных производителей является сетевой процессор: он некорректно обрабатывает ICMP-запросы, используемые для диагностики сетей связи. В результате такое служебное сообщение можно подменить редиректором в рамках MitM-атаки, и уязвимый роутер не заблокирует его, а передаст на целевое устройство.

Подобная уловка, как выяснили (PDF) исследователи, также позволяет обойти WPA-защиту. Проведение атаки в данном случае возможно, если злоумышленник находится в одной сети с жертвой, знает ее IP-адрес, имеет возможность связаться с ее устройством напрямую и нашел на нем открытый порт UDP. Использование HTTPS, SSH либо TLS в дополнение к WPA способно значительно затруднить расшифровку угнанного трафика.

 

В рамках исследования были протестированы 55 моделей роутеров режима AP десяти вендоров; все продукты не смогли заблокировать поддельное ICMP-сообщение. Исследователи также проверили 122 сети Wi-Fi, в том числе с защитой WPA2 и WPA3; 109 из них (89%) оказались уязвимыми к показанной выше MitM-атаке.

 

Список потенциальных жертв включает устройства, использующие Linux 2.6.39 и выше, FreeBSD 6.0 и выше, macOS 10.0.4∼10.10.5, iOS 1∼8 и Android с версиями ядра ниже 10.0, — при условии, что ICMP-редиректы включены по умолчанию.

 

Заинтересованные стороны проинформированы о новой угрозе. В Qualcomm опубликовали бюллетень, а затем выпустили патчи. Компания HiSilicon (собственность Huawei) и шесть из десяти AP-вендоров признали наличие проблемы. Большинство операторов уязвимых WiFi-сетей планируют исправить ситуацию.

Соответствующие уведомления отправлены в сообщества Linux и FreeBSD, а также Google и партнерам – производителям Android-устройств. От Google получен ответ с подтверждением проблемы.

Кроме патчинга, авторы исследования предлагают для защиты ввести дополнительные проверки межсетевого взаимодействия на разных уровнях. К примеру, можно более тщательно проверять входящие ICMP-сообщения на стороне запрашивающего устройства или разрешить AP в беспроводных сетях блокировать подозрительные послания по этому протоколу.

Подобные фильтры усложнят задачу атакующим без поражения в ICMP-функциональности. Исследователи создали прототип такого механизма на базе Linux 4.18 и удостоверились в его эффективности. Они также опубликовали видеролик с демонстрацией своей атаки и собираются сделать доклад на майской конференции IEEE по безопасности и приватности.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru