Вышел бесплатный дешифратор для пострадавших от модифицированного Conti

Вышел бесплатный дешифратор для пострадавших от модифицированного Conti

Вышел бесплатный дешифратор для пострадавших от модифицированного Conti

Есть такой шифровальщик, представляющий собой модифицированную версию знаменитого вредоноса Conti и управляемый группой MeowCorp. Так вот, теперь жертвы MeowCorp могут не платить злоумышленникам, поскольку специалисты «Лаборатории Касперского» выпустили бесплатный дешифратор.

Утилита, позволяющая вернуть пострадавшие файлы в прежнее состояние, работает с теми образцами программы-вымогателя, которые появились после слива исходного кода Conti (в марте 2022 года). Примерно тогда же группа NB65 адаптировала код Conti для атак на Россию.

Исследователи из Kaspersky обнаружили интересный пост на форуме киберпреступников, где те выложили кеш, состоящий из 258 закрытых ключей. Оказалось, что это ключи от модифицированной версии шифровальщика Conti.

За последний год этот вариант вредоносной программы использовался в атаках на частные и общественные организации и управлялся группой, которую назвали MeowCorp. В Kaspersky проанализировали ключи и выяснили, что они подходят к одному из вариантов Conti от декабря 2022 года.

«Слитые закрытые ключи хранились в 257 директориях. Лиль одна из таких папок содержала два ключа», — гласит пресс-релиз «Лаборатории Касперского».

 

В результате Kaspersky добавила 258 ключей в свой дешифратор — RakhniDecryptor. По словам специалистов, декриптор теперь может расшифровать модифицированный вариант Conti, добавляющий следующие расширения к файлам:

  • <file_name>.KREMLIN
  • <file_name>.RUSSIA
  • <file_name>.PUTIN
Подпишитесь на новости

Звук самолёта на видео помог найти место съёмки с точностью около 100 м

Если вы убрали геометку, спрятали вывески и уверены, что место съёмки никто не вычислит, самолёт за кадром может испортить конспирацию. Автор YouTube-канала colsto показал, как почти неразличимый авиационный шум позволяет определить местоположение камеры с точностью примерно до 100 метров.

Метод и результаты эксперимента он представил в видео.

В основе лежит эффект Доплера: при приближении самолёта частота звука повышается, при удалении — снижается. Даже если ухо ничего толком не замечает, на спектрограмме остаётся характерная кривая. Её можно сопоставить с открытыми данными ADS-B о положении, скорости и высоте самолётов.


В демонстрации автор использовал два пролёта с интервалом 920 секунд. Расчёты учитывали рельеф и задержку распространения звука: самолёт уже улетел дальше, а его гул только добрался до микрофона. Дополнительной подсказкой стали промежутки без авиационного шума, они помогли отсеять неподходящие места.


В отдельном тесте минутная запись с известным временем позволила поставить реальное место съёмки на первое место среди кандидатов при поиске по континентальной территории США. Код и инструменты автор не публикует.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru