Мощная DDoS-атака на Росбанк

Мощная DDoS-атака на Росбанк

Мощная DDoS-атака на Росбанк

Росбанк сообщил о сбоях в работе интернет-банка из-за крупной DDoS-атаки. Сайт банка не работает. Заявления на срочные платежи можно подать на бумаге в офисах Росбанка — их работу продлили.

“Основные системы банка работают в штатном режиме. Однако могут наблюдаться временные затруднения в работе приложений, интернет-банка и сайта”, — сообщает телеграм-канал Росбанка.

О крупной DDoS-атаке на онлайн-структуры банка стало известно около 11:00 по московскому времени. На момент публикации сайт банка недоступен.

В пресс-службе Росбанка добавили, что ситуация под контролем.

“Мы технически готовы к подобным обстоятельствам. Задействованы все специалисты Росбанка по данному направлению. Мы делаем все возможное, чтобы все сервисы вновь были доступны”, — говорится в сообщении.

В банке добавили, что заявления на срочные платежи в бумажном варианте можно подать в офисах — их работа продлена.

Росбанк, вместе Альфа-банк и “Тинькофф”, попал в февральский пакет санкций ЕС. Это не скажется на работе с клиентами, отреагировали тогда в Росбанке.

Добавим, эксперты по кибербезопасности считают, что авторы DDoS-атак на российские организации все чаще используют их, чтобы отвлечь внимание от взлома систем и кражи данных. В январе 2023 года количество таких инцидентов по клиентской базе ИБ-компании увеличилось на 35% в сравнении с показателем годовой давности.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru