Устройства SonicWall атакует вредонос, переживающий обновление прошивки

Устройства SonicWall атакует вредонос, переживающий обновление прошивки

Устройства SonicWall атакует вредонос, переживающий обновление прошивки

Китайские киберпреступники запустили новую кампанию, в ходе которой атакуются непропатченные установки SonicWall Secure Mobile Access (SMA). Злоумышленники устанавливают кастомный вредонос, используемый для кибершпионажа.

Участвующая в атаках злонамеренная программа специально заточена под работу на устройствах SonicWall. Её задача — вытащить учётные данные жертвы, открыть шелл-доступ операторам и закрепиться настолько, чтобы обновления прошивки никак на неё не влияли.

На активность киберпреступников обратили внимание специалисты Mandiant и команды SonicWall PSIRT. Они отслеживают группировку под именем UNC4540.

Новый вредонос состоит из ELF-бинарника, бэкдора TinyShell и нескольких bash-скриптов. Такой состав намекает на хорошую подготовку атакующих: они абсолютно ясно понимают, как устроены целевые девайсы.

 

Главный модуль зловреда — firewalld — выполняет SQL-команды и пытается выкрасть из БД захешированные логины и пароли пользователей. Скомпрометированные данные помещаются в текстовый файл — tmp/syslog.db.

Далее firewalld запускает другие компоненты вредоноса (например, TinyShell), чтобы установить обратный шелл. На заключительном этапе основной модуль вредоноса добавляет небольшой патч легитимному бинарнику SonicWall — firebased, однако эксперты пока не смогли понять смысл этого шага.

Кроме того, операторы бэкдора реализовали новый процесс, в котором bash-скрипт («geoBotnetd») проверяет обновления прошивки в /cf/FIRMWARE/NEW/INITRD.GZ каждые десять секунд. Если апдейт обнаружен, вредонос внедряет себя в пакет обновления. Именно так ему удаётся выживать даже после установки новой версии прошивки.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru