CorePlague: в Jenkins нашли две опасные бреши, приводящие к выполнению кода

CorePlague: в Jenkins нашли две опасные бреши, приводящие к выполнению кода

CorePlague: в Jenkins нашли две опасные бреши, приводящие к выполнению кода

В системе непрерывной интеграции Jenkins нашли две опасные уязвимости, которые могут привести к выполнению кода на затронутых системах. Пользователям рекомендуют обновить Jenkins-серверы, чтобы избежать возможных кибератак.

Бреши отслеживаются под идентификаторами CVE-2023-27898 и CVE-2023-27905, но специалисты компании Aqua объединили их под одним именем — CorePlague. Проблемы затрагивают серверы Jenkins и Update Center, уязвимы все версии до 2.319.2.

«Эксплуатация выявленных брешей позволяет атакующему выполнить код на сервере жертвы. Таким образом, злоумышленник может получить полный контроль над целевым сервером», — пишет Aqua в отчёте.

Баги существуют из-за способа обработки плагинов Jenkins, доступных в Update Center. В результате киберпреступник может загрузить плагин с вредоносной нагрузкой и запустить атаку вида XSS (межсайтовый скриптинг).

«Как только жертва откроет “Available Plugin Manager“ на сервере Jenkins, запустится XSS, которая позволит атакующим выполнить код с помощью API Script Console», — объясняют специалисты Aqua.

Поскольку это разновидность «хранимой XSS», JavaScript внедряется на сервер без необходимости устанавливать плагин или переходить по URL. Разработчики уже подготовили патчи, с установкой которых рекомендуют не затягивать.

Подпишитесь на новости

Заблокировать 95% VPN с помощью ИИ собирались власти в России

Искусственному интеллекту подыскали ещё одну работу — вычислять VPN, которые не поймали обычными средствами. При подготовке национального плана внедрения ИИ до 2030 года обсуждалось применение нейросетей для повышения эффективности блокировок до 95%.

Как выяснил «Коммерсантъ», в проекте предлагалось анализировать с помощью ИИ признаки 70% блокируемых VPN-сервисов.

Однако Минцифры заявило, что в актуальной версии документа этой меры нет. По словам источника издания, сейчас трафик уже проверяют интеллектуальные алгоритмы, но к ИИ они не относятся.

Нейросеть могла бы искать VPN по косвенным признакам соединений. Проблема в том, что похожим образом могут выглядеть корпоративные подключения, облачные сервисы и голосовая связь.

Одна ошибка фильтра, и вместо обходного сервиса отваливается рабочий инструмент. Эксперты предупреждают: на больших объёмах трафика даже небольшая доля ошибок способна затронуть множество легитимных соединений.

Поэтому один из предложенных подходов — поручить модели поиск подозрительных узлов, а блокировать их после отдельной проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru