Вышел Chrome 111 с патчами для 40 уязвимостей

Вышел Chrome 111 с патчами для 40 уязвимостей

Вышел Chrome 111 с патчами для 40 уязвимостей

Google на этой неделе анонсировала очередное обновление Chrome. Новая мажорная версия получила номер 111. Вместе с релизом разработчики выпустили патчи для 40 уязвимостей, среди которых есть опасные.

Из 40 брешей восемь получили высокую степень риска, 11 — среднюю, ещё пять — низкую. Из наиболее опасных три бага — use-after-free в Swiftshader, DevTools и WebRTC. Google выплатила за их обнаружение $15 000, $4 000 и $3 000 соответственно.

В уведомлении корпорации упоминаются также проблемы несоответствия используемых типов данных (type confusion) в V8 и CSS. Исследователи получили за них $10 000 и $7 000. Кроме того, в механизме сообщений об ошибках нашли возможность переполнения буфера.

Шесть уязвимостей средней степени тяжести представляют собой недостаточное применение политик в функциональности автозаполнения, API для веб-платежей, навигации и т. п.

По словам Google, сторонние специалисты по кибербезопасности получили в общей сложности более 90 тысяч долларов за выявленные дыры. Из устранённых с выходом Chrome 111 проблем ни одна не используется в реальных кибератаках.

Номера последних на данный момент билдов: 111.0.5563.64/.65 (для Windows) и 111.0.5563.64 (Linux и macOS).

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru