NPM-пакет с миллионными загрузками можно угнать из-за уязвимости

NPM-пакет с миллионными загрузками можно угнать из-за уязвимости

NPM-пакет с миллионными загрузками можно угнать из-за уязвимости

В популярном npm-пакете с 3,5 млн еженедельных загрузок нашли уязвимость, которая может привести к перехвату учётной записи. О проблеме рассказали исследователи из компании Illustria, которым удалось с помощью бага сбросить пароль GitHub-аккаунта.

«Контроль над пакетом можно перехватить, восстановив истёкшее доменное имя одного из мейнтейнеров и сбросив пароль», — гласит отчёт Illustria.

Как правило, защитные механизмы npm позволяют использовать только один адрес электронной почты аккаунта. Тем не менее специалистам Illustria удалось восстановить пароль от целевой учётной записи с помощью интересной лазейки.

Выявленный вектор атаки позволяет злоумышленникам получить доступ к пакету, связанному с затронутым GitHub-аккаунтом. Такой доступ можно использовать для публикации троянизированных версий пакетов.

Атакующим может помочь функциональность GitHub Action, подразумевающая, что в репозитории изменённые версии пакетов будут публиковаться автоматически при изменении кода.

«Даже если для аккаунта мейнтейнера настроена двухфакторная аутентификация, токен автоматизации обойдёт её», — объясняет Богдан Кортнов, сооснователь Illustria.

 

Illustria пока не раскрывает имя пакета, но уже сообщила ответственным лицам о проблеме.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru