Эксперты отмечают всплеск фишинговых атак в Telegram

Эксперты отмечают всплеск фишинговых атак в Telegram

Эксперты отмечают всплеск фишинговых атак в Telegram

В январе было заблокировано 150 тыс. попыток перехода российских пользователей на фишинговые ресурсы, мимикрирующие под Telegram. Статистикой поделились в “Лаборатории Касперского”. Основная цель фишинга — угнать аккаунты пользователей.

В 37 раз выросло количество фишинговых атак в Telegram за январь этого года по сравнению с прошлым. Это почти половина от общего числа таких попыток за весь 2022 год по России, отмечают в пресс-службе “Лаборатории Касперского”.

Всплеск подобных фишинговых атак начался в ноябре прошлого года. 

Чаще всего цель фишеров — выманить учётные данные: номер телефона и код подтверждения. Полученный доступ к аккаунтам злоумышленники могут использовать для кражи конфиденциальных данных, шантажа и рассылки мошеннических сообщений.

“Фишеры умело используют тактики социальной инженерии”, — предупреждает контент-аналитик “Лаборатории Касперского” Ольга Свистунова.

Самая популярная схема — предложение принять участие в голосовании, например за лучший детский рисунок на тему „Моя любимая зима“.

Легенда звучит правдоподобно, так как многие могут подумать, что речь идёт о детях знакомых. Фишинговые сообщения зачастую могут рассылать с украденных аккаунтов — по списку контактов в мессенджере.

По другой легенде, злоумышленники предлагают бесплатно протестировать премиум-подписку Telegram. Жертв мотивируют перейти по ссылке, где нужно ввести свои учётные данные. В результате атакующие получают доступ к аккаунту.

Чтобы не попасться на уловки фишеров, эксперты рекомендуют:

  • использовать двухфакторную аутентификацию во всех сервисах, где это возможно;
  • критически относиться к сообщениям, в которых от вас просят что-то сделать прямо сейчас, например перейти по ссылке, перевести деньги;
  • не переходить по ссылкам из подозрительных сообщений, даже если их прислали знакомые;
  • использовать надёжное защитное решение, в том числе на мобильных устройствах, — оно предупредит, если пользователь попытается перейти по фишинговой ссылке.

Эксперты предупреждают, в 2023 году количество и поводы для фишиновых атак будут только расти.

Минцифры создаст полигон для тестирования систем с ИИ на безопасность

Минцифры планирует создать киберполигон для тестирования систем с искусственным интеллектом (ИИ) на безопасность. В первую очередь речь идёт о решениях, предназначенных для применения на объектах критической инфраструктуры, а также о системах с функцией принятия решений.

О том, что министерство ведёт работу над созданием такого полигона, сообщил РБК со ссылкой на несколько источников.

Площадка будет использоваться для тестирования ИИ-систем, которые в дальнейшем должны пройти сертификацию ФСТЭК и ФСБ России. Это предусмотрено правительственным законопроектом «О применении систем искусственного интеллекта органами, входящими в единую систему публичной власти, и внесении изменений в отдельные законодательные акты».

Документ вводит четыре уровня критичности ИИ-систем:

  • минимальный — влияние на безопасность отсутствует или минимально;
  • ограниченный;
  • высокий — относится к системам, используемым на объектах критической информационной инфраструктуры;
  • критический — системы, способные угрожать жизни и здоровью людей или безопасности государства, а также автономные комплексы, принимающие самостоятельные решения.

Определять уровень критичности будет Национальный центр искусственного интеллекта в сфере госуправления при правительстве. Эта же структура займётся ведением реестра сертифицированных ИИ-систем.

Конкретные требования к сертификации планируется закрепить в отдельных нормативных документах, которые пока находятся в разработке. На текущем этапе единственным обязательным условием является включение программного обеспечения в реестр Минцифры.

По данным «Российской газеты», распространять новые требования на коммерческие ИИ-решения не планируется. При этом в аппарате первого вице-премьера Дмитрия Григоренко пояснили, что ключевая цель законопроекта — снизить риски применения ИИ в сферах с высокой ценой ошибки, включая здравоохранение, судопроизводство, общественную безопасность и образование.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru