Сбербанк: киберстрахование — это как одежда из бутика

Сбербанк: киберстрахование — это как одежда из бутика

Сбербанк: киберстрахование — это как одежда из бутика

Количество киберугроз в отношении финансовых организаций в России выросло на 2%, DDoS-атак — почти в четыре раза. Банкиры говорят о необходимости массового страхования в сфере кибербезопасности, но пока эта опция доступна только богатым компаниям.

“Многократно растут по всему миру киберинциденты, кибератаки, — свежую статистику по инцидентам привел зампредседателя Банка России Филипп Габуния. Цифры он озвучил на сессии “Страхование киберрисков” на форуме “Кибербезопасность в финансах” в Екатеринбурге.

По словам Габунии, в целом в отношении финансовых организаций число киберугроз выросло на 2%, DDoS-атаки – почти в четыре раза.

Отмечался и рост интереса к страхованию в сфере кибербезопасности.

Замгендиректора по корпоративному страхованию "АльфаСтрахования" Ирина Алпатова оценивает объем премий по договорам страхования киберрисков в мире в $7,5 млрд, при этом в России годовой показатель находится на уровне $6-7 млн.

"По-прежнему киберстрахование — это такая одежда из бутика, — говорит директор по рискам "Сбербанк страхования" Владимир Новиков. — Это объем, который генерируют предприятия из сегмента крупных, крупнейших. А страхование — всегда про массовость".

Новиков добавил, что сейчас страховщикам сложно оценить риски в области киберстрахования. Кроме того, имеет место непрозрачность системы для клиентов, и на рынке готово работать ограниченное количество страховщиков.

Заместитель технического директора Positive Technologies Александр Русецкий считает, что при формировании страховых продуктов необходимо сосредоточиться на нескольких возможных сценариях, которые могут парализовать работу всего бизнеса.

“Страхование такого типа становится все более популярным и в ближайшей перспективе этот рынок ждет значительный рост, так как сегодня кибербезопасность — это одна из наиболее серьезных проблем для современного бизнеса”, — комментирует слова банкиров руководитель группы защиты инфраструктурных ИТ компании “Газинформсервис” Сергей Полунин.

Количество хакерских атак из года в год прогрессирует, крупные компании все чаще подвергаются кибервымогательству, а также хищению средств со счетов организаций.

По мнению эксперта, в такой ситуации многие руководители в бизнесе начинают инвестировать в развитие собственной системы защиты информации, а такая опция, как страхование киберрисков выглядит вполне логичным дополнительным способом минимизации ущерба.

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru