Популярная RPG-игра для Android сливала данные пользователей

Популярная RPG-игра для Android сливала данные пользователей

Популярная RPG-игра для Android сливала данные пользователей

Популярная RPG-игрушка Tap Busters: Bounty Hunters для Android стала очередным примером того, как не стоит обращаться с базами данных. БД, оставленная разработчиками открытой, на протяжении как минимум пяти месяцев сливала данные игроков.

Более того, девелоперы умудрились жёстко задать конфиденциальную информацию в коде игры на стороне клиента. Такой подход дополнительно увеличивает риск утечки сведений владельцев мобильных устройств.

RPG-проект Tap Busters: Bounty Hunters довольно популярен: в магазине Google Play Store у него более миллиона загрузок и оценка в 4,5 звезды (рейтинг сложился более чем из 45 тыс. отзывов). В игре пользователи отыгрывают роль охотников за головами и пытаются стать хозяевами галактики.

Проблема Tap Busters: Bounty Hunters крылась в незащищённой базе Firebase (по аналогии с другим Android-приложением — Web Explorer – Fast Internet). В БД весом 349 МБ хранились идентификаторы пользователей, юзернеймы, временные метки и личные сообщения.

Исследователи из Cybernews приводят жёстко заданные в коде ключи:

  • fir ebase_database_url
  • gcm_defaultSenderId
  • default_web_client_id,
  • google_api_key, google_app_id
  • google_crash_reporting_api_key
  • google_storage_bucket

Другими словами, злоумышленники при желании могли получить доступ к конфиденциальным данным с помощью обратного инжиниринга клиентской части Android-игры.

Mozilla закрыла 423 уязвимости в Firefox, найденные с помощью ИИ

Mozilla рассказала о результатах нового ИИ-подхода к поиску уязвимостей в Firefox. С помощью продвинутых моделей, включая Claude Mythos Preview и Claude Opus, разработчики нашли и уже исправили 423 скрытые проблемы в безопасности.

Главное отличие от ранних ИИ-аудитов в том, что система не просто генерировала подозрительные отчёты, а встраивалась в существующую фаззинг-инфраструктуру Firefox.

ИИ запускался в нескольких виртуальных машинах, проверял гипотезы, отсекал невоспроизводимые находки и создавал демонстрационный эксплойт (proof-of-concept) для реальных багов.

В итоге модели смогли найти ошибки, которые годами проходили мимо традиционных инструментов. Среди примеров есть 15-летняя проблема в HTML-элементе legend, 20-летняя уязвимость в XSLT, а также баги в обработке HTML-таблиц, WebAssembly, IndexedDB, WebTransport и HTTPS.

 

Часть находок была серьёзной: Use-After-Free, повреждение памяти, состояние гонки (race condition) через IPC и обходы песочницы для сторонних библиотек. То есть ИИ искал не только простые сбои, а довольно сложные цепочки, где нужно понимать устройство браузерного движка.

При этом Mozilla отмечает и обратную сторону: модели не смогли обойти некоторые уже внедрённые защитные механизмы Firefox. Например, архитектурные изменения с заморозкой прототипов по умолчанию помогли отбить попытки атак.

Закрытие такого объёма багов потребовало участия более 100 разработчиков и ревьюеров. Патчи вошли в недавние обновления Firefox, включая версии 149.0.2, 150.0.1 и 150.0.2.

Теперь Mozilla планирует встроить ИИ-анализ прямо в систему непрерывной интеграции. Идея в том, чтобы проверять не только существующий код, но и новые патчи ещё до их попадания в релиз.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru