​​РКН запустил систему автоматического поиска запрещенного контента Окулус

​​РКН запустил систему автоматического поиска запрещенного контента Окулус

​​РКН запустил систему автоматического поиска запрещенного контента Окулус

Искать запрещённый контент в Сети теперь будет искусственный интеллект. Роскомнадзор запустил автоматическую систему “Окулус”. Основная тематика — экстремизм, наркотики, митинги, пропаганда ЛГБТ и военные фейки. К 2025 году “Окулус” научат детально анализировать действия людей в интернете.

О запуске “Окулуса” изданию “Ведомости” рассказал представитель Главного радиочастотного центра (ФГУП ГРЧЦ). Центр подчиняется Роскомнадзору.

Про планы поставить такую систему говорили еще в сентябре 2021-го. Тогда ГРЧЦ опубликовал тендер на разработку технического задания. Речь шла о сумме в 15 млн рублей. В итоге разработчиком “Окулуса” стала ИТ-компания Execution RDC. Ее представитель отказался от комментариев, сославшись на коммерческие отношения с заказчиком.

По словам представителя ГРЧЦ, в декабре прошлого года систему протестировали, а в январе уже началась интеграция “Окулуса” с другими инструментами мониторинга Роскомнадзора. Подробностей результатов тестирования, а также первых итогов ее работы представитель ГРЧЦ не привел.

“Информационная система “Окулус” уже запущена и выполняет возложенные на нее задачи в полном объеме: выявляет нарушения законодательства в изображениях и видеоматериалах”, — заявили в ГРЧЦ.

“Система распознает изображения и символы, противоправные сцены и действия, анализирует текст в фото- и видеоматериалах. “Окулус” автоматически обнаруживает такие правонарушения, как экстремистская тематика, призывы к массовым незаконным мероприятиям, суициду, пронаркотический контент, пропаганда ЛГБТ и др.”, — пояснили в центре.

До внедрения системы специалисты ГРЧЦ анализировали запрещенный контент “преимущественно вручную”. В среднем операторы обрабатывали 106 изображений и 101 видео в день.

“Окулус” возьмет на себя 200 тыс. изображений в сутки (около трех секунд на одно изображение).

“Окулус” работает как классификатор с уже заданным набором источников информации, в которых анализируется контент на предмет соблюдения или несоблюдения требований закона, объяснила “Ведомостям” гендиректор компании “Социальная лаборатория” Наталия Тылевич.

Это значит, что “Окулус” может анализировать конкретные страницы сайтов или же паблики и профили в соцсетях. Программа не занимается сбором данных, она их классифицирует.

К 2025 году систему планируется усовершенствовать.

“Прорабатывается возможность добавления новых классов и типов нарушений, а также функции определения поз людей и их действий”, – говорит представитель ГРЧЦ.

“Система будет выявлять запрещенные материалы “на нескольких кадрах на видеофрагментах, в сложных рукописных текстах и рисованном контенте”, — добавил он.

Риски использования “Окулуса” касаются того, насколько корректно или некорректно осуществляется классификация изображений и видео, и насколько корректно они будут в дальнейшем интерпретированы в связке с другими компонентами системы и человеком.

“Вопрос интерпретации и настроек будет определять масштаб таких погрешностей, как будет классифицироваться спорный контент – считать ли его запрещенным или нет”, — предупреждает Тылевич. — Но так или иначе это будут риски не столько самого решения, сколько риски уже дальнейшей работы с полученными в результате его работы данными”.

Подпишитесь на новости

Обращения пользователей в поддержку Telegram нашли в продаже в даркнете

Аналитики BI.ZONE Threat Intelligence обнаружили на теневых ресурсах базу с персональными данными и текстами обращений пользователей в поддержку Telegram за 2025 год. Наиболее вероятной причиной утечки исследователи считают злоупотребление доступом со стороны волонтеров.

Об утечке сообщили в BI.ZONE. Чтобы обратиться в поддержку, пользователь открывает в настройках раздел «Помощь» и описывает проблему в чате с аккаунтом Volunteer Support.

Обычно в таком сообщении есть номер телефона, идентификатор аккаунта, модель устройства и подробности ситуации. Обращения разбирают волонтеры: они проходят анкетирование и отбор, но не связаны с Telegram трудовым договором и соглашением о конфиденциальности. В BI.ZONE считают, что из-за этого доступ к персональным данным оказывается вне корпоративного контроля.

По ряду признаков базу продавали ограниченному кругу покупателей, поэтому узнать о компрометации из открытых источников пострадавшие не смогут.

Руководитель BI.ZONE Threat Intelligence Олег Скулкин считает тексты обращений самой ценной для злоумышленников частью базы. По его словам, вместе с идентификатором аккаунта, номером телефона и моделью устройства этих данных хватает для таргетированной атаки на владельца аккаунта и его контакты.

В зоне риска все, кто обращался в поддержку Telegram в 2025 году, включая компании, которые восстанавливали доступ к бизнес-аккаунтам.

В BI.ZONE советуют не писать в поддержку мессенджера рабочие данные, реквизиты и коды доступа, считать, что текст обращения может стать известен посторонним, и установить облачный пароль. Компаниям рекомендуют учитывать волонтерскую модель поддержки Telegram в схеме угроз и восстанавливать доступ к аккаунтам через внутреннюю службу кибербезопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru