​​РКН запустил систему автоматического поиска запрещенного контента Окулус

​​РКН запустил систему автоматического поиска запрещенного контента Окулус

​​РКН запустил систему автоматического поиска запрещенного контента Окулус

Искать запрещённый контент в Сети теперь будет искусственный интеллект. Роскомнадзор запустил автоматическую систему “Окулус”. Основная тематика — экстремизм, наркотики, митинги, пропаганда ЛГБТ и военные фейки. К 2025 году “Окулус” научат детально анализировать действия людей в интернете.

О запуске “Окулуса” изданию “Ведомости” рассказал представитель Главного радиочастотного центра (ФГУП ГРЧЦ). Центр подчиняется Роскомнадзору.

Про планы поставить такую систему говорили еще в сентябре 2021-го. Тогда ГРЧЦ опубликовал тендер на разработку технического задания. Речь шла о сумме в 15 млн рублей. В итоге разработчиком “Окулуса” стала ИТ-компания Execution RDC. Ее представитель отказался от комментариев, сославшись на коммерческие отношения с заказчиком.

По словам представителя ГРЧЦ, в декабре прошлого года систему протестировали, а в январе уже началась интеграция “Окулуса” с другими инструментами мониторинга Роскомнадзора. Подробностей результатов тестирования, а также первых итогов ее работы представитель ГРЧЦ не привел.

“Информационная система “Окулус” уже запущена и выполняет возложенные на нее задачи в полном объеме: выявляет нарушения законодательства в изображениях и видеоматериалах”, — заявили в ГРЧЦ.

“Система распознает изображения и символы, противоправные сцены и действия, анализирует текст в фото- и видеоматериалах. “Окулус” автоматически обнаруживает такие правонарушения, как экстремистская тематика, призывы к массовым незаконным мероприятиям, суициду, пронаркотический контент, пропаганда ЛГБТ и др.”, — пояснили в центре.

До внедрения системы специалисты ГРЧЦ анализировали запрещенный контент “преимущественно вручную”. В среднем операторы обрабатывали 106 изображений и 101 видео в день.

“Окулус” возьмет на себя 200 тыс. изображений в сутки (около трех секунд на одно изображение).

“Окулус” работает как классификатор с уже заданным набором источников информации, в которых анализируется контент на предмет соблюдения или несоблюдения требований закона, объяснила “Ведомостям” гендиректор компании “Социальная лаборатория” Наталия Тылевич.

Это значит, что “Окулус” может анализировать конкретные страницы сайтов или же паблики и профили в соцсетях. Программа не занимается сбором данных, она их классифицирует.

К 2025 году систему планируется усовершенствовать.

“Прорабатывается возможность добавления новых классов и типов нарушений, а также функции определения поз людей и их действий”, – говорит представитель ГРЧЦ.

“Система будет выявлять запрещенные материалы “на нескольких кадрах на видеофрагментах, в сложных рукописных текстах и рисованном контенте”, — добавил он.

Риски использования “Окулуса” касаются того, насколько корректно или некорректно осуществляется классификация изображений и видео, и насколько корректно они будут в дальнейшем интерпретированы в связке с другими компонентами системы и человеком.

“Вопрос интерпретации и настроек будет определять масштаб таких погрешностей, как будет классифицироваться спорный контент – считать ли его запрещенным или нет”, — предупреждает Тылевич. — Но так или иначе это будут риски не столько самого решения, сколько риски уже дальнейшей работы с полученными в результате его работы данными”.

600 млн на кибербезопасность: ФРИИ и Metascan запускают акселератор

Фонд развития интернет-инициатив и компания Metascan осенью запустят акселератор для российских стартапов в области информационной безопасности. В программу отберут до 20 компаний, а до конца 2026 года организаторы рассчитывают заключить до семи инвестиционных сделок.

Акселератор станет первым проектом совместного фонда ФРИИ и Metascan объёмом 600 млн рублей. Партнёры вложили в него поровну. Стартапы смогут получить от 5 млн до 100 млн рублей.

Одна сделка уже закрыта: 40 млн рублей направили разработчику платформы для обучения сотрудников ИБ. На момент инвестирования выручка компании составляла 1,5 млн рублей. Венчурная математика сурова, но любит перспективу больше текущей бухгалтерии.

Программа начнётся 1 октября и продлится два месяца. Участникам потребуется работающий продукт не ниже стадии MVP, а также первые клиенты, пилотные проекты или выручка. Приоритет получат решения для управления уязвимостями, защиты веб-приложений и API, автоматизации ИБ-процессов и применения искусственного интеллекта.

По оценке экспертов, в России работает более 200 зрелых ИБ-стартапов с годовой выручкой до 1 млрд рублей. Их доля среди отечественных компаний отрасли может составлять от 17 до 22%.

Инвестиции им нужны не только для разработки. Проверка гипотез, создание отдела продаж, пилоты у крупных заказчиков, лицензирование и сертификация могут потребовать 50–100 млн рублей. Особенно дорогим билетом на рынок остаётся сертификат ФСТЭК, без которого сложно работать с государственными структурами и объектами критической информационной инфраструктуры.

Акселератор должен дать участникам доступ к экспертам, корпоративным заказчикам и площадкам для пилотирования. Потому что придумать очередной ИБ-продукт сегодня можно довольно быстро. Доказать крупному клиенту, что стартап не исчезнет вместе с его данными после первого обновления, — задача уже совсем другого уровня.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru