Атакующие бэкдорят Windows с помощью тулкита Sliver и техники BYOVD

Атакующие бэкдорят Windows с помощью тулкита Sliver и техники BYOVD

Атакующие бэкдорят Windows с помощью тулкита Sliver и техники BYOVD

Киберпреступники запустили новую кампанию, в которой используется техника BYOVD (Bring Your Own Vulnerable Driver — приноси собственный уязвимый драйвер). Уязвимости в Sunlogin помогают злоумышленникам установить тулкит Sliver, а BYOVD — обойти защитные программы.

Bring Your Own Vulnerable Driver — довольно интересный вектор, позволяющий атакующим загрузить безобидный на первый взгляд драйвер, но при этом содержащий известные уязвимости. Зачастую такие драйверы подписаны, а значит, антивирусы вряд ли будут бить тревогу.

Ранее к BYOVD прибегали, например, участники киберпреступной группировки Lazarus, когда устанавливали руткит “FudModule“ на устройства жертв.

Sliver — набор инструментов для постэксплуатации, за его созданием стоит Bishop Fox. Фактически Sliver выступает в роли альтернативы Cobalt Strike, в котором недавно нашли критическую RCE-уязвимость.

Согласно свежему отчёту AhnLab Security Emergency Response Center (ASEC), в новых атаках киберпреступники используют уязвимости в Sunlogin, софте для удалённого доступа. Эти уязвимости — CNVD-2022-10270 / CNVD-2022-03672 — были выявлены в версии v11.0.0.33.

После эксплуатации злоумышленники задействуют скрипт PowerShell для установки Sliver, Gh0st RAT или вредоносного майнера XMRig.

 

Обфусцированный PowerShell-скрипт отключает антивирусные продукты, декодирует исполняемый файл .NET и загружает его в память. Эта исполняшка является модифицированной версией инструмента с открытым исходным кодом — Mhyprot2DrvControl. Последний помогает использовать уязвимые драйверы Windows для выполнения вредоносных действий с правами уровня ядра.

В частности, задействуется файл mhyprot2.sys — подписанный драйвер для борьбы с читерством в игре Genshin Impact. Затем уязвимости mhyprot2.sys используются для получения привилегий ядра в Windows и отключения антивирусов.

Авито запустит ИИ-сервис для поиска пропавших питомцев по фото

«Авито» решила подключить искусственный интеллект к задаче, где каждая минута на счету: поиску потерявшихся домашних животных. 6 июля на платформе заработает бесплатный сервис «ХвостРадар», который будет искать совпадения между фотографиями пропавших питомцев и объявлениями о найденных животных.

Принцип такой: владелец загружает фото питомца через функцию «Поиск по фото», а система анализирует изображение и сопоставляет его с объявлениями на платформе.

Алгоритм учитывает окрас, породу, форму морды, размер и другие визуальные признаки, а также геолокацию и дату публикации.

Если находится похожее объявление, пользователь может связаться с его автором через внутренний чат «Авито» или позвонить прямо в приложении. При желании можно подписаться на новые совпадения, чтобы не проверять объявления вручную каждые полчаса в режиме паники.

 

Технология создана участниками летней школы Института искусственного интеллекта AIRI и командой научно-исследовательского центра «Авито». В разработке также участвовали волонтёры, которые помогают владельцам искать пропавших животных.

В «Авито» отмечают, что уже на этапе тестирования модель показала высокую точность. Сейчас на платформе размещено более 3300 объявлений о потерянных и найденных животных, а за последний месяц владельцам удалось вернуть домой более 400 питомцев.

До конца 2026 года компания планирует расширить возможности «ХвостРадара». Среди будущих функций — поиск хозяина по фотографии найденного животного и автоматический поиск владельца для тех, кто подобрал питомца на улице.

Также «Авито» тестирует применение похожей технологии в других категориях объявлений и рассматривает возможность интеграции со сторонними сервисами.

По сути, «ХвостРадар» превращает обычную доску объявлений в умный поисковик по мордам, хвостам и лапам. И если это поможет хотя бы части животных быстрее вернуться домой, ИИ наконец-то получит вполне заслуженный плюс в карму.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru