Новый бэкдор IceBreaker атакует компании сферы азартных онлайн-игр

Новый бэкдор IceBreaker атакует компании сферы азартных онлайн-игр

Новый бэкдор IceBreaker атакует компании сферы азартных онлайн-игр

Киберпреступники запустили новую кампанию против сферы азартных онлайн-игр. По словам экспертов, злоумышленники используют ранее не встречавшуюся вредоносную программу — бэкдор IceBreaker.

Для установки бэкдора атакующие прибегают к уловке: обманом заставляют сотрудников открыть вредоносный скриншот, отправленный якобы клиентом, который жалуется на проблему.

Эти атаки ведутся как минимум с сентября 2022 года, стоящую за ними группу пока не удалось установить. Исследователи из Security Joes считают, что IceBreaker является детищем новой киберпреступной группировки, занимающейся целевыми атаками.

Специалисты отмечают, что группа использует специфические методы социальной инженерии. Единственное публичное упоминание действий этих злоумышленников встречаются в октябрьском твите MalwareHunterTeam.

Для доставки бэкдора группировка связывается с техподдержкой атакуемой компании и представляется пользователем, столкнувшимся с проблемами входа или регистрации. Злоумышленники убеждают представителя техподдержки скачать и открыть изображение, на котором запечатлена проблема.

Физически это изображение хранится на фейковом веб-сайте, выдающем себя за легитимный сервис. Исследователи также наблюдали загрузку картинки из хранилища Dropbox.

 

Изображение в формате JPG скачивает MSI-пейлоад, который практически не детектируется на VirusTotal: 4 срабатывания из 60. На заключительном этапе сбрасывается архив CAB во временную папку и копируется исполняемый файл Port.exe. Бэкдор позволяет осуществлять следующие действия на устройстве:

  • зловред способен кастомизироваться плагинами, расширяя свою функциональность;
  • красть пароли и cookies из локального хранилища (в частности, Google Chrome);
  • активировать обратный прокси Socks5;
  • создавать LNK-файл (WINN.lnk) в директории автозагрузки Windows;
  • запускать кастомные VBS-скрипты;
  • снимать скриншоты;
  • генерировать удалённые сессии.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru