Код эксплойта для критического бага Windows CryptoAPI появился в Сети

Код эксплойта для критического бага Windows CryptoAPI появился в Сети

Код эксплойта для критического бага Windows CryptoAPI появился в Сети

Код демонстрационного эксплойта (proof-of-concept, PoC) для критической уязвимости в Windows CryptoAPI уже лежит в Сети. С его помощью злоумышленники могут провести спуфинг сертификата.

Брешь под идентификатором CVE-2022-34689 обнаружили АНБ США и Центр национальной компьютерной безопасности Великобритании, а код эксплойта подготовили исследователи из Akamai.

Microsoft поступила в этом случае грамотно: корпорация подготовила патчи ещё в августе 2022 года, а информацию об уязвимости опубликовала лишь в октябре. Таким образом, у пользователей было дополнительное время для спокойного патчинга.

«Атакующий может провести спуфинг открытого сертификата x.509, пройти аутентификацию или подписать код», — гласит уведомление Microsoft.

Подобный вектор можно использовать достаточно легко, причём злоумышленнику не обязательно быть аутентифицированным. Именно поэтому проблеме присвоили критическую степень опасности.

PoC-код от Akamai можно найти на GitHub. Также исследователи опубликовали информацию, которая может помочь специалистам выявить уязвимую версию библиотеки CryptoAPI.

«Мы пытались обнаружить софт, использующий CryptoAPI и позволяющий провести спуфинг. На данный момент мы нашли только Chrome (версии 48 и более ранние релизы) и другие основанные на Chromium приложения», — заявили в Akamai.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru