Стоимость мобильного пробива выросла почти на 60%

Стоимость мобильного пробива выросла почти на 60%

Стоимость мобильного пробива выросла почти на 60%

Больше всего в прошлом году подорожала стоимость нелегального сбора информации в операторах связи — рост 60%. Черные услуги “пробива” в банковских и госсистемах остались на уровне 2021 года. В целом рынок незаконного сбора информации прибавил в 2022 году почти четверть.

Среднюю стоимость услуг “пробива” от инсайдеров посчитали в ежегодном отчете сервиса разведки утечек данных и мониторинга даркнета DLBI (есть в распоряжении Anti-Malware.ru). 

Основной тенденцией 2022 года стало дальнейшее подорожание средней стоимости пробива на 22%. При этом темп роста снизился по сравнению с прошлыми годами, когда пробив подорожал более, чем в два раза.

Разные типы данных дорожают по-разному, говорят аналитики.

Так, стоимость банковского “пробива” почти не изменилась и составила в среднем 25,4 тыс. руб. за одну выписку по счету. Хотя в 2021 году подорожала к 2020 году более чем в 2,5 раза.

Не выросла цена и на незаконно полученные данные из госсистем.

Быструю динамику показал рынок “мобильного пробива» (получение детализации звонков и СМС абонентов): его стоимость выросла в среднем на 60%, до 27 тыс. руб. за месячный объем данных.

Получение сведений об абонентах “Билайна”, МТС и Tele2 подорожало вдвое или больше, а о клиентах “МегаФона” — почти не изменилось. Лидером стала МТС — 40 тыс. руб., за ней Tele2 и “МегаФон” — 28 тыс. и 25,5 тыс. руб. соответственно, а самым дешевым остается “Вымпелком” — 15 тыс. руб.

Количество объявлений о “мобильном пробиве” в 2022 году снизилось примерно в 2–2,5 раза в зависимости от площадок, комментирует цифры главный эксперт “Лаборатории Касперского” Сергей Голованов.

В 2021 году и ранее “пробив номера” телефона и подобные услуги стоили в несколько раз дешевле, подтверждает основатель Telegram-бота “Глаз бога” Евгений Антипов.

По его мнению, сама по себе услуга начала терять ценность с ростом утечек. 

Это подтверждают свежие данные DLBI: в 2022 году в Сеть попали данные 75% россиян.

“Ожидания же злоумышленников по своим заработкам меньше не стали, и, чтобы компенсировать отток клиентов, они начали поднимать цены”, — считает Антипов. При этом растет число посредников при получении информации, что тоже сказывается на цене.

Еще одна причина повысить цены — возросшие риски для инсайдеров. Уже есть уголовные дела с реальными наказаниями за нарушение закона, отмечает исполнительный директор HFLabs Константин Степанов.

По мнению экспертов, в 2023 году злоумышленникам будет сложнее искать лазейки в компаниях. Предложений на специализированных форумах станет еще меньше, а их стоимость еще вырастет.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru