MSI сломала защиту Secure Boot в прошивке сотен материнских плат

MSI сломала защиту Secure Boot в прошивке сотен материнских плат

MSI сломала защиту Secure Boot в прошивке сотен материнских плат

Более 290 материнских плат от MSI по умолчанию содержат небезопасную настройку UEFI Secure Boot, позволяющую загружать образ операционной системы с некорректной или отсутствующей подписью.

На проблему указал польский исследователь Давид Потоцкий. По его словам, неоднократные попытки связаться с MSI и проинформировать компанию о баге не привели к результату.

Как отметил Потоцкий, проблема затрагивает множество материнских плат от MSI, как на Intel, так и на AMD. Среди проблемных материнок есть и последние модели, использующие актуальную версию прошивки.

Secure Boot — одна из защитных функций, встроенных в прошивку UEFI-плат. Её задача — следить, чтобы только доверенный (подписанный) софт загружался на этапе запуска операционной системы.

Чтобы зафиксировать подлинность ядра, загрузчика ОС и других критически важных компонентов, Secure Boot проверяет PKI (public key infrastructure, инфраструктура открытых ключей). Если софт не подписан или сама подпись была модифицирована, Secure Boot заблокирует загрузку системы.

Давид Потоцкий утверждает, что версия прошивки MSI под номером 7C02v3C, выпущенная 18 января 2022 года, поменяла дефолтные настройки Secure Boot. Теперь ОС загрузится даже в том случае, если были обнаруженные сомнительные компоненты.

 

Полный список затронутых материнских плат Потоцкий выложил на GitHub. Пользователям рекомендуют зайти в настройки BIOS и проверить опцию “Image Execution Policy“. Её значение нужно установить на “Deny Execute“.

Напомним, в ноябре геймеры подверглись атаке фейкового MSI Afterburner, который устанавливал на их компьютеры майнеры и троян RedLine.

Наталья Касперская предупредила об утечках данных через зарубежный ИИ

Президент ГК InfoWatch Наталья Касперская на ЦИПР-2026 предупредила компании о рисках использования зарубежных генеративных ИИ-моделей. По её словам, при работе с такими сервисами конфиденциальные данные могут уходить на иностранные серверы, где их могут использовать для дообучения моделей или передать третьим лицам.

Логика простая: компания загружает в ИИ документы, внутренние данные, сведения об инфраструктуре, производственных процессах или клиентах, а дальше уже не всегда понятно, кто это увидит, где это сохранится и как потом всплывёт.

Особенно если речь идёт о зарубежной платформе, работающей вне российской юрисдикции.

Касперская отметила, что при развёртывании ИИ-модели внутри собственной инфраструктуры риски утечек можно снизить, но за это приходится платить функциональностью. Модель становится более закрытой и менее гибкой. А если использовать весь международный опыт и внешние сервисы, появляется другая проблема: конфиденциальная информация может утечь наружу.

По её словам, особенно опасна передача в ИИ данных о российских предприятиях и инфраструктуре. Если на другой стороне есть противник, заинтересованный в ущербе, такие сведения могут стать готовой инструкцией: куда смотреть, что ломать и где больнее нажать.

Касперская также раскритиковала слепое копирование зарубежных решений. По её мнению, мир сейчас фактически подсаживают на бесплатный источник искусственного интеллекта: бизнесу говорят внедрять ИИ, но не всегда объясняют, как именно он работает и какие данные при этом утекают. А потом, когда зависимость станет слишком глубокой, снова придётся заниматься импортозамещением.

Тема особенно актуальна на фоне поручения президента внедрить ИИ во все сферы к 2030 году. Минцифры с конца 2025 года разрабатывает законопроект о регулировании ИИ, где должны появиться понятия суверенной и национальной моделей. Предполагается и обязательная сертификация таких решений во ФСТЭК и ФСБ России.

Но у рынка есть встречный вопрос: построить всё с нуля, без иностранных открытых решений, будет дорого и сложно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru