Модели Text-to-SQL можно использовать для кражи данных или DoS

Модели Text-to-SQL можно использовать для кражи данных или DoS

Модели Text-to-SQL можно использовать для кражи данных или DoS

Исследователи рассказали о новых кибератаках, в которых злоумышленники используют модель Text-to-SQL для создания вредоносного кода, позволяющего собирать конфиденциальную информацию и проводить DoS-атаки.

«Для лучшего взаимодействия с пользователями БД-приложения применяют ИИ-технологии, способные переводить вопросы человека в SQL-запросы. Такая техника носит название Text-to-SQL», — объясняет один из специалистов Шеффилдского университета Ксютан Пень.

«Мы выяснили, что злоумышленники могут обойти модели Text-to-SQL и создать вредоносный код с помощью специально подготовленных вопросов. В результате это может привести к утечке данных или DoS, поскольку злонамеренный код будет выполняться в базе данных».

Согласно отчёту, эксперты тестировали свои выводы на двух коммерческих решениях — BAIDU-UNIT и AI2sql. Таким образом у них получился первый в истории случай, когда модели обработки текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) использовались в качестве вектора кибератаки.

Так называемые «атаки чёрного ящика» можно сравнить с SQL-инъекцией, когда вредоносная нагрузка копируется в сконструированный SQL-запрос. В итоге такие запросы могут позволить атакующему модифицировать базы данных бэкенда и вызвать DoS на сервере.

 

Кроме того, эксперты изучали возможность компрометации предварительно обученных языковых моделей (PLM), что должно было приводить к генерации вредоносных команд по специальным триггерам.

«Есть много способов установки бэкдоров в PLM-фреймворках: замена слов, разработка специальных подсказок и модификация стилей», — отмечают исследователи.

Атаки бэкдора на четыре разные модели с открытым исходным кодом — BART-BASE, BART-LARGE, T5-BASE и T5-3B — показали 100-проценную успешность с незначительным влиянием на производительность. В реальном сценарии такие атаки будет трудно детектировать.

VLESS+REALITY больше не магия: ТСПУ бьёт по поведению

На Хабре запустили новое обсуждение вокруг работы ТСПУ и методов блокировки VPN-трафика. Пользователь darkisdark опубликовал масштабный разбор, в котором утверждает: эпоха простого сигнатурного анализа фактически закончилась, а на смену ей пришла поведенческая фильтрация соединений.

По словам автора, если раньше многие решения могли обходить ограничения за счёт маскировки TLS-отпечатков и имитации обычного HTTPS-трафика, то теперь этого уже недостаточно.

ТСПУ якобы анализирует не содержимое пакетов, а поведение соединений: какие TLS-отпечатки используются, сколько параллельных подключений создаётся и к каким подсетям направляется трафик.

Именно этим darkisdark объясняет массовые сбои VLESS+REALITY, которые пользователи начали фиксировать в феврале и особенно активно — в июне 2026 года.

Типичная картина выглядит так: клиент показывает статус «Connected», соединение формально установлено, но данные не передаются. Интернет словно зависает, хотя явной блокировки нет.

Автор подчёркивает, что большая часть технических деталей основана на инженерной реконструкции поведения системы и наблюдениях исследователей, а не на официальной документации. Тем не менее он считает, что новая схема способна затрагивать не только инструменты обхода блокировок, но и обычные сервисы.

В качестве примера приводится инцидент с Delta Chat, когда под ограничения попали TLS-соединения, использующие определённый отпечаток библиотеки Rust ring, что вызвало проблемы у ряда хостинг-провайдеров.

Главный вывод автора: больше не существует неблокируемых протоколов. Побеждает не технология, которая выглядит как обычный HTTPS, а та инфраструктура, которая успевает адаптироваться быстрее, чем системы фильтрации учатся её распознавать.

При этом darkisdark отдельно предупреждает, что многие цифры и пороги срабатывания, фигурирующие в обсуждениях, остаются гипотезами и требуют независимого подтверждения.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru