Фейковые VSCode-расширения используются в атаках на разработчиков

Фейковые VSCode-расширения используются в атаках на разработчиков

Фейковые VSCode-расширения используются в атаках на разработчиков

Специалисты Aqua обратили внимание на интересный вектор атаки, которым злоумышленники пользуются в новых кампаниях, нацеленных на разработчиков и цепочки поставок софта. В магазин расширений для Visual Studio Code загружаются вредоносные копии.

Илай Гольдман из Aqua объясняет в отчёте:

«Эта техника может использоваться в качестве точки входа при атаках на многие организации».

Расширения для VS Code распространяются через специальный маркетплейс, запущенный Microsoft. Магазин позволяет разработчикам добавлять языки программирования, отладчики и инструменты в редактор исходного кода.

«Все расширения работают с правами пользователя, открывшего VSCode, и без какой-либо песочницы. Это значит, что условное расширение может устанавливать любую программу на устройство, включая шифровальщики, вайперы и т. п.», — дополняет Гольдман.

В ходе исследования эксперт Aqua выяснил, что злоумышленники могут замаскировать вредоносное расширение под легитимное, добавив незначительные вариации в URL. Магазин также позволяет указать аналогичное имя, разработчика, описание и информацию о репозитории, что идеально подходит для маскировки.

 

Единственное, по чему можно отличить подделку от оригинального расширения, — число установок и рейтинг. Более того, атакующие даже могут обойти значок верификации, подтверждающий аутентичность разработчика.

Проще говоря, киберпреступник может купить любой домен, зарегистрировать его для получения галочки и загрузить троянизированную версию легитимного расширения. Гольдман создал proof-of-concept (PoC) в виде аддона, замаскированного под утилиту Prettier. За 48 часов приманку скачали более тысячи девелоперов.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru