Критическая уязвимость в WiFi-мостах Hikvision грозит взломом CCTV-систем

Критическая уязвимость в WiFi-мостах Hikvision грозит взломом CCTV-систем

Критическая уязвимость в WiFi-мостах Hikvision грозит взломом CCTV-систем

Компания Hikvision выпустила патчи для двух моделей беспроводных мостов, в которых была выявлена возможность обхода аутентификации. Уязвимость позволяет получить админ-доступ к устройству и вести перехват трафика или отключить видеонаблюдение.

Китайский производитель охранных систем оценил CVE-2022-28173 как критическую — в 9,1 балла по шкале CVSS. Уязвимость обнаружили исследователи из индийской компании Redinent Innovations, специализирующейся на защите IoT.

Причиной появления проблемы является некорректная обработка параметров в веб-интерфейсе администрирования. Эксплойт осуществляется отправкой запроса с полезной нагрузкой весом не более 200 байт и позволяет получить постоянный доступ к устройству на уровне администратора.

Вредоносный запрос можно подать по локальной сети или из интернета — при наличии такого доступа. В случае успеха в распоряжении автора атаки окажутся все функции интерфейса моста; он сможет перехватывать видеотрафик с целью слежки, а также запретить передачу данных с камер в службу безопасности, чтобы облегчить задачу грабителям.

Наличие уязвимости подтверждено для беспроводных мостов DS-3WF0AC-2NT и DS-3WF01C-2N/O (обычно используются во внутренних системах видеонаблюдения лифта) с прошивками всех прежних версий. Патчи включены в обновлений V1.1.0 и V1.0.4 соответственно.

В уведомлении, разосланном партнерам, Hikvision пояснила, что продукты на рынке США данная уязвимость не затрагивает — в отличие от CVE-2021-36260, которая с прошлого года не дает покоя киберкриминалу.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru