VirusTotal выложил шпаргалку для точного поиска результатов сканирований

VirusTotal выложил шпаргалку для точного поиска результатов сканирований

VirusTotal выложил шпаргалку для точного поиска результатов сканирований

VirusTotal решил упростить исследователям поиск результатов сканирований и опубликовал шпаргалку, с помощью которой специалисты смогут создать специальные запросы, ведущие на конкретные вердикты по тому или иному файлу, просканированному антивирусными движками.

Модификаторы поиска файлов помогут сделать вывод результатов более точным, а в шпаргалке VirusTotal показано, как можно их комбинировать для поиска конкретных данных.

Алексей Фирш, один из специалистов Google, в своём блоге опубликовал примеры VirusTotal использования шпаргалки для поиска файлов, связанных с определёнными объектами, документами, действиями, сетями и даже образцами вредоносных программ.

Теперь исследователи могут искать файлы по IP-адресам, доменам, URL и пр. В планах у сервиса — включить коллекции VirusTotal в набор модификаторов.

 

По словам Фирша, специалисты смогут эффективнее идти по следам киберпреступных группировок, сопоставляя имена семейств вредоносных программ с вердиктами и детектами на VirusTotal.

 

Шпаргалку VirusTotal можно найти по этому адресу в формате PDF.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru