Преподаватель из Петербурга собрал тренажер по поиску уязвимостей

Преподаватель из Петербурга собрал тренажер по поиску уязвимостей

Преподаватель из Петербурга собрал тренажер по поиску уязвимостей

ИТ-эксперт из Петербурга открыл на GitHub страничку, где можно потренироваться в поиске уязвимостей. Эксперту надоели старые учебные кейсы, он придумал свои задачи. Сервис будет дополняться.

Платформа, где можно обучать ИБ-специалистов, называется PDMWA.

Сервис собрал один из специалистов компании “Газинформсервис” Сергей Полунин. Эксперт работает в учебном центре ГИС и проводит там занятия по безопасности прикладных систем.

“Мы долгое время разбирали типовые уязвимости на таких сервисах, как DVWA и OWASP Mutillidae II, — рассказывает Полунин Anti-Malware.ru. — С одной стороны, это проверенные рабочие инструменты, но с другой – эти лабораторные работы уже многократно разобраны, и решения находятся в открытом доступе”.

Эксперт решил разработать свой набор заданий в виде единого веб-приложения. Сервис будет полезен тем, кто отвечает в компании за безопасность веб-сайтов, веб-порталов и подобных ресурсов.

 

По ссылке представлены 10 самых частых уязвимостей.

Полунин обещает добавлять новые задания со спецификой финансовых учреждений и логистических компаний.

Добавим, Сергей Полунин возглавляет группу расследования инцидентов Газинформсервиса, их ИБ-команда была участником Blue Team на прошедшем Standoff 10. На Anti-Malware.ru скоро выйдет интервью с экспертом. Следить за анонсами удобно, подписавшись на наш Telegram-канал.

Атака через видеопамять: Rowhammer на GPU Nvidia даёт root-доступ на хосте

Исследователи показали новый вектор атаки на мощные GPU от Nvidia: бреши класса Rowhammer теперь могут использоваться не только против обычной оперативной памяти, но и против видеопамяти GDDR6. В некоторых сценариях атакующий может добраться до памяти хост-машины и получить root-доступ к системе.

Напомним, Rowhammer — это класс атак, при котором многократные обращения к определённым участкам памяти вызывают битовые сбои в соседних ячейках.

Долгое время такие атаки в основном ассоциировались с CPU и DRAM, но теперь две независимые исследовательские группы показали (PDF), что похожая логика работает и с GPU-памятью Nvidia поколения Ampere. В центре внимания оказались две техники — GDDRHammer и GeForge.

Первая атака, GDDRHammer, была продемонстрирована против Nvidia RTX 6000 на архитектуре Ampere. Исследователи утверждают, что смогли многократно повысить число битовых сбоев по сравнению с более ранней работой GPUHammer 2025 года и добиться возможности читать и изменять GPU-память, а затем использовать это для доступа к памяти CPU.

Вторая техника, GeForge сработала против RTX 3060 и RTX 6000 и завершалась получением root на Linux-хосте.

 

Ключевой момент здесь в том, что атака становится особенно опасной, если IOMMU отключён, а это, как отмечают исследователи, во многих системах остаётся настройкой по умолчанию ради совместимости и производительности.

При включённом IOMMU такой сценарий существенно осложняется, потому что он ограничивает доступ GPU к чувствительным областям памяти хоста. В качестве ещё одной меры снижения риска исследователи и Nvidia указывают ECC, хотя и он не считается универсальной защитой от всех вариантов Rowhammer.

На сегодня  подтверждённая уязвимость касается прежде всего Ampere-карт RTX 3060 и RTX 6000 с GDDR6, а более ранняя работа GPUHammer фокусировалась на NVIDIA A6000.

 

Для более новых поколений, вроде Ada, в этом материале рабочая эксплуатация не показана. Кроме того, исследователи прямо отмечают, что случаев реального использования это вектора в реальных кибератаках пока не известно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru