Новый Python-бэкдор проникает на хост VMware ESXi через эксплойт OpenSLP

Новый Python-бэкдор проникает на хост VMware ESXi через эксплойт OpenSLP

Новый Python-бэкдор проникает на хост VMware ESXi через эксплойт OpenSLP

Специалисты Juniper Networks обнаружили кастомный бэкдор, заточенный под серверы VMware ESXi. Вредонос написан на Python и, по данным аналитиков, не был документирован ранее.

Судя по дефолтной привязке к порту 427, для внедрения бэкдора злоумышленники скорее всего используют уязвимость OpenSLP — какую именно, установить пока не удалось. Не исключено, что это CVE-2019-5544 или CVE-2020-3992: обе позволяют захватить контроль над хостом и до сих пор провоцируют атаки на ESXi-серверы.

Анализ показа, что вредоносный имплант vmtools.py довольно бесхитростен, но цепок. Он записывается на диск, используемый для хранения образов виртуальных машин, логов и т. п. В ходе атаки хакеры также изменяют три системных файла, которые автоматически копируются и восстанавливаются после перезагрузки ОС сервера ВМ:

  • /etc/rc.local.d/local.sh,
  • /bin/hostd-probe.sh,
  • /etc/vmware/rhttpproxy/endpoints.conf.

Первый по умолчанию содержит лишь комментарии и оператор выхода; в него добавляется следующий код:

 

В результате в /bin/hostd-probe.sh появляется строка кода, запускающая Python-скрипт:

 

Заключительная команда touch, записанная в /etc/rc.local.d/local.sh, сбрасывает временные метки изменений и доступа к /bin/hostd-probe.sh, чтобы стереть следы непрошеного вмешательства.

Имя вредоносного скрипта и его расположение (/store/packages/vmtools.py) тоже выбраны таким образом, чтобы не вызывать подозрений. В начало vmtools.py, тоже для отвода глаз, помещена информация об авторском праве, скопированная из легитимного Python-файла VMware.

 

Сторонний скрипт запускает простой веб-сервер, принимающий запароленные POST-запросы. Его можно использовать двояко: для выполнения произвольных удаленных команд, с отображением результатов в виде веб-страницы, и для запуска обратного шелла с хостом и портом по выбору автора атаки.

В данном случае привязка осуществляется к порту 8008 на локальном IP-адресе 127.0.0.1. Сервер при этом настроен на прием пяти параметров с вводящими в заблуждение именами:

  • server_namespace — пароль, защищающий бэкдор от непредусмотренного использования;
  • server_instance — local или remote (прямой или обратный шелл);
  • operation_id — команда для выполнения (только для local);
  • envelope и path_set — хост и порт для обратного подключения. 

Полученный пароль (хеш MD5) сверяется со вшитым значением; при совпадении выполняется оператор, соответствующий значению server_instance. Если POST не содержит номер порта, используется дефолтный 427 (стандартный для службы OpenSLP). Поскольку IP 127.0.0.1 доступен только со скомпрометированной машины, для получения удаленного доступа автор атаки меняет настройки обратного прокси ESXi (организует проброс портов с помощью файла /etc/vmware/rhttpproxy/endpoints.conf).

Ни vmtools.py, ни модифицированный local.sh пока не детектятся на VirusTotal. Для защиты от новой угрозы эксперты советуют принять следующие меры:

  • как можно скорее установить все патчи, выпущенные вендором;
  • ограничить входящие соединения по сети доверенными хостами;
  • проверить наличие vmtools.py и содержимое системных файлов, которые используют операторы зловреда;
  • проверить сохранность всех системных файлов, переживающих рестарт хост-машины.

287 расширений для Chrome с 37 млн шпионили за пользователями

Исследователи безопасности обнаружили 287 расширений для Google Chrome, которые, по их данным, тайно отправляли данные о посещённых пользователями сайтах на сторонние серверы. Суммарно такие расширения были установлены около 37,4 млн раз, что равно примерно 1% мировой аудитории Chrome.

Команда специалистов подошла к проверке не по описаниям в магазине и не по списку разрешений, а по фактическому сетевому поведению.

Для этого исследователи запустили Chrome в контейнере Docker, пропустили весь трафик через MITM-прокси и начали открывать специально подготовленные URL-адреса разной длины. Идея была простой: если расширение «безобидное» — например, меняет тему или управляет вкладками — объём исходящего трафика не должен расти вместе с длиной посещаемого URL.

А вот если расширение передаёт третьей стороне полный адрес страницы или его фрагменты, объём трафика начинает увеличиваться пропорционально размеру URL. Это измеряли с помощью собственной метрики. При определённом коэффициенте расширение считалось однозначно «сливающим» данные, при более низком — отправлялось на дополнительную проверку.

 

Работа оказалась масштабной: на автоматическое сканирование ушло около 930 процессорных дней, в среднем по 10 минут на одно расширение. Подробный отчёт и результаты опубликованы в открытом репозитории на GitHub, хотя авторы намеренно не раскрыли все технические детали, чтобы не облегчать жизнь разработчикам сомнительных аддонов.

Среди получателей данных исследователи называют как крупные аналитические и брокерские экосистемы, так и менее известных игроков. В отчёте фигурируют, в частности, Similarweb, Big Star Labs (которую авторы связывают с Similarweb), Curly Doggo, Offidocs, а также ряд других компаний, включая китайские структуры и небольших брокеров.

Проблема не ограничивается абстрактной «телеметрией». В URL могут содержаться персональные данные, ссылки для сброса паролей, названия внутренних документов, административные пути и другие важные детали, которые могут быть использованы в целевых атаках.

 

Пользователям советуют пересмотреть список установленных расширений и удалить те, которыми они не пользуются или которые им незнакомы. Также стоит обращать внимание на разрешение «Читать и изменять данные на всех посещаемых сайтах» — именно оно открывает путь к перехвату URL.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru