Samsung Galaxy S22 взломали в первый день Pwn2Own

Samsung Galaxy S22 взломали в первый день Pwn2Own

Samsung Galaxy S22 взломали в первый день Pwn2Own

Белый хакер заработал $50 000, взломав флагманский аппарат Samsung Galaxy S22. В Торонто проходит конкурс Pwn2Own. Уязвимости нулевого дня быстро нашли и в принтерах от Canon и HP. Больше всего денег — до $200 000 — дадут за взлом Google Pixel 6 и Apple iPhone 13.

Об “успехах” флагманского смартфона компании Samsung пишет BleepingComputer.

Сначала об использовании 0-day для Samsung Galaxy S22 отчиталась команда STAR Labs. С третьей попытки была выполнена атака с неправильной проверкой ввода. “Звезды” заработали $50 000, а также баллы Pwn2Own. Следующим с задачей справился участник по имени Чим. Как второй финалист, он получил половину заявленной суммы — $25 000.

 

В первый же день хакеры удачно использовали баги в принтерах и роутерах от Canon, Mikrotik, NETGEAR, TP-Link, Lexmark, Synology и HP.

На Pwn2Own исследователи безопасности “ломают” мобильные телефоны, принтеры, маршрутизаторы, сетевые хранилища, умные колонки и другие устройства. Всего 66 целей, все гаджеты обновлены и имеют заводские установки.

Самая большая награда в категории мобильные телефоны назначена за взлом смартфонов Google Pixel 6 и Apple iPhone 13. Можно заработать до $200 000.

В этом году Pwn2Own Toronto будет идти четыре дня. Сроки продлили из-за большего ажиотажа — на конкурс заявились 26 команд и участников.

Добавим, летом аспирант Северо-Западного университета в Чикаго опубликовал видеоролик, демонстрирующий взлом Google Pixel 6 с помощью выявленной уязвимости нулевого дня в Android. Брешь позволяла захватить контроль над системой и изменить настройки штатных средств безопасности.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru