Новая услуга BI.ZONE Compromise Assessment поможет выявить следы взлома

Новая услуга BI.ZONE Compromise Assessment поможет выявить следы взлома

Новая услуга BI.ZONE Compromise Assessment поможет выявить следы взлома

BI.ZONE представила новую услугу — Compromise Assessment, которая поможет заказчикам обнаружить следы проникновения в ИТ-инфраструктуру. Используя BI.ZONE Compromise Assessment, компании смогут выяснить, не проникли ли киберпреступники в их корпоративные системы.

Поскольку злоумышленники часто стараются повышать свою квалификацию, от момента их проникновения в сеть до обнаружения их присутствия может пройти несколько недель и даже месяцев.

Если в компании понимают, что она могла стать жертвой взлома, для выявления этого факта и устранения последствий киберинцидента необходимы соответствующие инструменты. Это особенно актуально, учитывая ужесточение законодательства: при обнаружении утечки надо в короткие сроки отчитаться перед регулятором о причинах взлома и принятых мерах безопасности.

Если этого не сделать, компании может грозить серьёзный штраф, поэтому полная проверка инфраструктуры и доскональное изучение инцидента — фактически необходимые мероприятия. Именно такие вопросы в минимальные сроки помогает закрыть BI.ZONE Compromise Assessment.

Новая услуга от BI.ZONE поможет понять, не проникли ли киберпреступники в корпоративные системы. Команда специалистов будет проверять всю ИТ-инфраструктуру, используя собственные разработки, среди которых, например, EDR-система.

Ручные проверки в стиле threat hunting и автоматизированное сканирование конечных точек помогут минимизировать число слепых зон.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru