В Intel создали ИИ-детектор дипфейков реального времени

В Intel создали ИИ-детектор дипфейков реального времени

В Intel создали ИИ-детектор дипфейков реального времени

Компания Intel представила FakeCatcher — новаторскую платформу для распознавания дипфейк-видео в реальном времени. Серверный детектор использует технологии глубокого обучения, выдает результаты за миллисекунды и способен обеспечить точность определения подделок до 96%.

По словам разработчиков, новый подход отличается от большинства аналогов тем, что выявляет признаки, свойственные человеку, а не отличия, выдающие подлог. Оценка производится на основе показаний датчиков, фиксирующих изменения цвета лица, вызванные кровотоком. Используя характерные биосигналы, система создает пространственно-временную карту и с помощью ИИ выдает вердикт.

Концепция распознавания дипфейков по такому принципу была разработана (PDF) несколько лет назад совместно с сотрудниками Университета штата Нью-Йорк в Бингемтоне. Анонсированная реализация использует специализированный софт Intel (OpenVino, OpenCV, Deep Learning Boost и др.) и аппаратуру на базе процессоров Xeon третьего поколения. Набор инструментов устанавливается на сервере и подключается через интерфейс к веб-платформе.

Несомненными достоинствами FakeCatcher являются работа в режиме реального времени и высокая скорость анализа видео — не проходит и секунды, как система возвращает результат. Новинка, по мнению Intel, будет востребована в таких сферах, как модерация контента в соцсетях и проверка подлинности видеоматериалов перед публикацией в СМИ. Платформа также может привлечь внимание НКО, стремящихся вывести полезные технологии в массы.

 

Случаи использования дипфейков пока редки, однако со временем подобный обман может превратиться в серьезную угрозу, поэтому специалисты по ИБ и ученые озаботились созданием новых механизмов контроля идентичности в цифровом пространстве. Работа в этом направлении в основном сосредоточена на распознавании поддельных видео, созданных с помощью ИИ; изредка появляются также разработки, нацеленные на выявление искусных аудиофейков.

Мошенники крадут аккаунты на Госуслугах под предлогом капремонта

В Angara MTDR предупредили о новой схеме кражи учётных записей на портале «Госуслуги». Злоумышленники эксплуатируют тему изменений в жилищном законодательстве, согласно которым управляющие компании обязаны взаимодействовать с жильцами через цифровые сервисы.

О появлении схемы сообщает РИА Новости со ссылкой на Angara MTDR. По данным компании, мошенники создают чаты в Telegram, выдавая себя за представителей региональных властей.

В таких чатах пользователям предлагают «проверить корректность данных» или участвовать в формировании списков на проведение работ по капитальному ремонту домов.

Для «подтверждения» информации аферисты просят воспользоваться якобы официальным ботом «Госуслуг». На самом деле через него они перехватывают учётные данные пользователей, включая коды второго фактора аутентификации.

«Часто весь чат создаётся для одной реальной жертвы, а остальные “участники” — это боты или сами злоумышленники. Они имитируют активность и отправку кодов, подталкивая человека к необдуманным действиям. Расчёт делается на то, что в период длительных выходных жертва столкнётся с задержками при восстановлении доступа к учётной записи, что даст атакующим дополнительное время», — пояснили в Angara MTDR.

В компании также отмечают, что мошенников нередко выдают устаревшие термины, некорректные формулировки и большое количество грамматических и стилистических ошибок. Кроме того, в Angara MTDR напомнили, что официальные органы не ведут взаимодействие с гражданами через чаты в мессенджерах.

По данным Angara MTDR, взломы аккаунтов на «Госуслугах» в 2024 году составили около 90% всех зарегистрированных киберпреступлений. В большинстве случаев такие учётные записи использовались для мошеннических операций, связанных с оформлением микрозаймов.

В 2025 году злоумышленники скорректировали тактику. Сообщения о взломе «Госуслуг», в том числе ложные, всё чаще становятся частью многоступенчатых схем, направленных на хищение денежных средств.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru