Уязвимость в Samsung Galaxy Store: скрытная загрузка софта на смартфоны

Уязвимость в Samsung Galaxy Store: скрытная загрузка софта на смартфоны

Уязвимость в Samsung Galaxy Store: скрытная загрузка софта на смартфоны

Опубликованы детали уязвимости в клиенте Galaxy Store, которую Samsung уже пропатчила. Проблема позволяет через XSS-атаку загрузить и/или запустить приложение на устройстве без ведома владельца; злоумышленник может этим воспользоваться для удаленного исполнения команд.

Уязвимость, найденная в Galaxy Store 4.5.32.4, (новейшая сборка в этой ветке, 4.5.45.6, вышла 29 октября), проявляется при обработке диплинков — прямых ссылок на ресурс, открывающих экран установленной программы. Контент при этом отображается с помощью WebView.

Согласно сообщению на сайте ИБ-комьюнити SSD, причиной появления проблемы является небезопасный способ проверки диплинков. В итоге, когда пользователь совершает переход, возникает возможность выполнения JavaScript-кода в контексте WebView приложения Galaxy Store.

Как оказалось, обработка диплинков на сайте Samsung MCS (Marketing & Content Service) тоже далека от совершенства и открывает возможность для межсайтового скриптинга. Исследователи создали PoC-эксплойт, который успешно отрабатывает при наличии возможности обойти настройки HTTPS-only и политики CORS, выставленные в Chrome.

Вендор выпустил патчи и раздал их OTA на все Samsung-устройства.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru