Опубликован эксплойт к недавно пропатченной RCE-уязвимости в VMware NSX

Опубликован эксплойт к недавно пропатченной RCE-уязвимости в VMware NSX

Опубликован эксплойт к недавно пропатченной RCE-уязвимости в VMware NSX

В VMware проверили и подтвердили информацию о том, что в Сети появился рабочий эксплойт к только что закрытой критической уязвимости в платформе сетевой виртуализации NSX Data Center for vSphere (NSX-V). Тем, кто еще не установил патч, настоятельно рекомендуется сделать это в кратчайшие сроки.

Уязвимость NSX, о которой идет речь (CVE-2021-39144), связана с использованием opensource-библиотеки XStream для сериализации входных данных. Успешный эксплойт, согласно бюллетеню VMware, позволяет удаленно выполнить код с привилегиями root.

Проблема актуальна для всех прежних версий NSX-V (срок поддержки истек в середине января) и затрагивает также бандлы VMware Cloud Foundation (VCF) с такой составляющей. Степень опасности для VCF-сред VMware оценила в 9,8 балла по CVSS.

Ввиду серьезности угрозы разработчики залатали уязвимый компонент (NSX Manager — сервер, через который осуществляется взаимодействие с NSX) и включили заплатку в состав обновления NSX-V 6.4.14. Инструкции по патчингу NSX-V в средах Cloud Foundation 3.x приведены в KB89809. Процесс можно упростить, выполнив апгрейд VCF до версии 3.11.0.1 (вышла в апреле).

Когда стало известно о создании и сливе эксплойта, вендор обновил бюллетень, посвященный CVE-2021-39144, чтобы подстегнуть нерасторопных пользователей. Опубликован также FAQ, в котором сказано, что при успешной отработке эксплойта злоумышленник с сетевым доступом к NSXv-менеджеру сможет захватить контроль над этим центром управления инфраструктурой.

Авито запустит ИИ-сервис для поиска пропавших питомцев по фото

«Авито» решила подключить искусственный интеллект к задаче, где каждая минута на счету: поиску потерявшихся домашних животных. 6 июля на платформе заработает бесплатный сервис «ХвостРадар», который будет искать совпадения между фотографиями пропавших питомцев и объявлениями о найденных животных.

Принцип такой: владелец загружает фото питомца через функцию «Поиск по фото», а система анализирует изображение и сопоставляет его с объявлениями на платформе.

Алгоритм учитывает окрас, породу, форму морды, размер и другие визуальные признаки, а также геолокацию и дату публикации.

Если находится похожее объявление, пользователь может связаться с его автором через внутренний чат «Авито» или позвонить прямо в приложении. При желании можно подписаться на новые совпадения, чтобы не проверять объявления вручную каждые полчаса в режиме паники.

 

Технология создана участниками летней школы Института искусственного интеллекта AIRI и командой научно-исследовательского центра «Авито». В разработке также участвовали волонтёры, которые помогают владельцам искать пропавших животных.

В «Авито» отмечают, что уже на этапе тестирования модель показала высокую точность. Сейчас на платформе размещено более 3300 объявлений о потерянных и найденных животных, а за последний месяц владельцам удалось вернуть домой более 400 питомцев.

До конца 2026 года компания планирует расширить возможности «ХвостРадара». Среди будущих функций — поиск хозяина по фотографии найденного животного и автоматический поиск владельца для тех, кто подобрал питомца на улице.

Также «Авито» тестирует применение похожей технологии в других категориях объявлений и рассматривает возможность интеграции со сторонними сервисами.

По сути, «ХвостРадар» превращает обычную доску объявлений в умный поисковик по мордам, хвостам и лапам. И если это поможет хотя бы части животных быстрее вернуться домой, ИИ наконец-то получит вполне заслуженный плюс в карму.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru