1 ноября в OpenSSL устранят первую критическую уязвимость с 2016 года

1 ноября в OpenSSL устранят первую критическую уязвимость с 2016 года

1 ноября в OpenSSL устранят первую критическую уязвимость с 2016 года

Разработчики OpenSSL готовятся выпустить обновление, которое устранить критическую уязвимость в криптографической библиотеке с открытым исходным кодом. Поскольку пользователей предупредили заранее, стоит просто поставить напоминание об обновлении на 1 ноября.

Выход версии OpenSSL 3.0.7, как мы уже отметили выше, запланирован на ближайший вторник, 1 ноября. Ожидается, что релиз состоится в период между 16:00 и 20:00 по Москве.

Подробности этого обновления пока не раскрываются, однако уже известно, что оно ориентировано на безопасность. Сообщается, что среди патчей будет заплатка для критической уязвимости.

Есть также информация, что эта критическая брешь не затрагивает версии OpenSSL до 3.0. Интересно, это первая проблема такой степени риска с 2016 года, которую разработчики устраняют в OpenSSL. В целом статус «критическая» получили на сегодняшний день только две дыры в OpenSSL.

В дополнение к OpenSSL 3.0.7 девелоперы выпустят версию 1.1.1s в тот же день. Она будет содержать фиксы для известных багов.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru