1 ноября в OpenSSL устранят первую критическую уязвимость с 2016 года

1 ноября в OpenSSL устранят первую критическую уязвимость с 2016 года

1 ноября в OpenSSL устранят первую критическую уязвимость с 2016 года

Разработчики OpenSSL готовятся выпустить обновление, которое устранить критическую уязвимость в криптографической библиотеке с открытым исходным кодом. Поскольку пользователей предупредили заранее, стоит просто поставить напоминание об обновлении на 1 ноября.

Выход версии OpenSSL 3.0.7, как мы уже отметили выше, запланирован на ближайший вторник, 1 ноября. Ожидается, что релиз состоится в период между 16:00 и 20:00 по Москве.

Подробности этого обновления пока не раскрываются, однако уже известно, что оно ориентировано на безопасность. Сообщается, что среди патчей будет заплатка для критической уязвимости.

Есть также информация, что эта критическая брешь не затрагивает версии OpenSSL до 3.0. Интересно, это первая проблема такой степени риска с 2016 года, которую разработчики устраняют в OpenSSL. В целом статус «критическая» получили на сегодняшний день только две дыры в OpenSSL.

В дополнение к OpenSSL 3.0.7 девелоперы выпустят версию 1.1.1s в тот же день. Она будет содержать фиксы для известных багов.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru