Вышел Google Chrome 107, устранены три опасные уязвимости

Вышел Google Chrome 107, устранены три опасные уязвимости

Вышел Google Chrome 107, устранены три опасные уязвимости

В новой версии Google Chrome под номером 107 разработчики устранили 14 уязвимостей, среди которых есть опасные. О проблемах в безопасности корпорация узнала от сторонних исследователей, каждый из которых получил своё вознаграждение.

Согласно описанию, трём пропатченным уязвимостям присвоили высокую степень риска, шести — среднюю, а одной досталась самая низкая.

Для успешной эксплуатации злоумышленник сначала должен обманом заставить пользователя открыть специально созданную веб-страницу в уязвимом браузере. В этом случае атакующий сможет выполнить код или вызвать DoS в затронутой системе.

Самая опасная брешь получила идентификатор CVE-2022-3652 — несоответствие используемых типов данных (type confusion) в JavaScript- и WebAssembly-движке V8. По словам Google, сообщивший об этой дыре специалист получил 20 тыс. долларов.

Следующая уязвимость, заслуживающая внимания, — CVE-2022-3653. Она открывает возможность для переполнения буфера в движке Vulkan. Исследователь получил 17 тыс. долларов за соответствующий баг-репорт.

Последняя опасная брешь — CVE-2022-3654. Это use-after-free (некорректное использование динамической памяти) в Layout. С размером вознаграждения за эту дыру Google пока не определилась.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru