Опасная уязвимость в SQLite просуществовала почти 22 года

Опасная уязвимость в SQLite просуществовала почти 22 года

Опасная уязвимость в SQLite просуществовала почти 22 года

В библиотеке SQLite нашли опасную уязвимость, которая может позволить атакующим контролировать программы или привести к сбою в их работе. Брешь пришла вместе с изменениями кода, которые датируются октябрём 2000 года.

Проблеме в безопасности присвоили идентификатор CVE-2022-35737 и 7,5 балла по шкале CVSS. Известно, что баг затрагивает версии SQLite с 1.0.12 по 3.39.1. С выходом SQLite 3.39.2 (релиз состоялся 21 июля 2022 года) разработчики закрыли дыру.

«CVE-2022-35737 можно использовать на 64-битных системах, а сам метод эксплуатации будет зависеть от того, как скомпилирована программа», — пишет специалист компании Trail of Bits Адреас Келлас.

 

SQLite является самой популярной подсистемой хранения, которая по умолчанию включена в Windows, macOS, iOS и Android. Также её можно найти и в браузерах Google Chrome, Mozilla Firefox и Apple Safari.

Выявленная Trail of Bits брешь относится к целочисленному переполнению, когда слишком большие строки ввода передаются как параметры функции printf в SQLite. В этом случае подключается другая функция (sqlite3_str_vappendf) для обработки формата строки.

Если атакующему удастся записать данные за пределами границ буфера, он может вызвать сбои в работе софта.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Компании возвращают уволенных из-за ИИ сотрудников: ожидания не оправдались

Количество сотрудников, которых уволили из-за внедрения систем на основе искусственного интеллекта (ИИ), а затем вернули обратно, заметно растёт. По мнению аналитиков, это говорит о том, что ожидания от внедрения ИИ во многих компаниях оказались завышенными.

Такую тенденцию зафиксировали аналитики компании Visier, проанализировав данные о занятости 2,4 млн человек в 142 странах.

Доля сотрудников, уволенных после внедрения ИИ-систем и впоследствии возвращённых на работу, превысила прежний стабильный уровень в 5,3%, который сохранялся несколько лет.

Как отметила генеральный директор Visier Андреа Дерлер, такой результат связан с двумя факторами, о которых нередко забывают на старте проектов по внедрению высокоавтоматизированных систем.

Во-первых, ИИ способен выполнять отдельные функции, но не полноценные роли, которые выполняют сотрудники. Это требует тщательной настройки систем, а квалифицированных специалистов в этой области мало, и их услуги стоят дорого.

Во-вторых, многие руководители недооценивают затраты на создание инфраструктуры, необходимой для внедрения ИИ. Речь идёт о дополнительном оборудовании, расширении хранилищ данных и мерах по обеспечению кибербезопасности.

Нередко эти расходы оказываются выше, чем экономия на зарплатах уволенных сотрудников. По данным платформы Orgvue, в среднем затраты на внедрение ИИ превышают ожидаемую экономию примерно на 27%.

Похожие выводы, как отмечает издание Techspot, сделали исследователи Массачусетского технологического института (MIT). Согласно их данным, 95% компаний и организаций не получили измеримой финансовой отдачи от инвестиций в искусственный интеллект.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru