Банковский троян Ursnif переходит на вымогательство и кражу данных

Банковский троян Ursnif переходит на вымогательство и кражу данных

Банковский троян Ursnif переходит на вымогательство и кражу данных

Вредоносная программа Ursnif, известная в первую очередь как банковский троян, теперь переориентировалась на вымогательство и кражу данных. Новые образцы вредоноса похожи больше на Emotet, Qakbot и TrickBot.

Последнюю актуальную версию Ursnif проанализировали специалисты компании Mandiant. В своём отчёте эксперты пишут следующее:

«Можно наблюдать существенные изменения в поведении и назначении трояна, который раньше специализировался исключительно на банковском мошенничестве. Теперь же вредоносную программу можно отнести к более масштабным киберугрозам».

Впервые обновлённый вариант Ursnif попался исследователям 23 июня 2022 года, тогда ему даже присвоили кодовое имя — LDR4. Судя по всему, новая задача трояна — обеспечить нужную почву для атаки вымогателя или операции по краже конфиденциальных данных.

Ursnif, который также известен под именами Gozi и ISFB, можно называть старичком — первые зафиксированные атаки его операторов датируются 2007 годом. Путь и развитие вредоноса интересно наблюдать на инфографике, которую представили эксперты:

 

Последние по времени кампании Ursnif, описанные Mandiant, интересны письмами-приманками, которые злоумышленники пытаются замаскировать под счета или предложения работы. Если получатель клюнет на эту уловку, на его компьютер загрузится документ в формате Microsoft Excel, который и запустит вредонос.

Новый модуль Ursnif, позволяющий получить удалённый доступ к атакованному устройству, может говорить о том, что в будущем Ursnif перейдёт на кибервымогательство, считают исследователи.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Orion soft выпустила Nova AI — ИИ-оптимизированную Nova Container Platform

Компания Orion soft анонсировала новую редакцию своей платформы контейнеризации Nova Container Platform, получившую название Nova AI. Это первое российское Kubernetes-решение, адаптированное под задачи машинного обучения (МО) и искусственного интеллекта (ИИ).

По словам разработчиков, Nova AI создана для того, чтобы помочь ИТ-командам и специалистам по данным быстро развертывать инфраструктуру для обучения моделей, запуска LLM-сервисов и инференса, обеспечивая при этом безопасность и совместимость с отечественными операционными системами.

В Orion soft отмечают, что новая версия отвечает на типичные сложности, с которыми сталкиваются компании при внедрении МО- и ИИ-проектов:

  • высокая стоимость и дефицит GPU;
  • нехватка квалифицированных MLOps-инженеров;
  • длительное развертывание и настройка инфраструктуры;
  • требования по информационной безопасности и соответствию регуляторам;
  • низкая утилизация ресурсов.

Платформа позволяет оптимизировать использование GPU и снижать нагрузку на оборудование, а также ускоряет создание и выдачу инфраструктуры для команд разработчиков. Nova AI поддерживает развертывание как на физических серверах (bare metal), так и в виртуализированных средах, включая отечественные решения вроде zVirt, и полностью совместима с Astra Linux и РЕД ОС.

Для специалистов по данным платформа предоставляет готовое окружение с инструментами JupyterHub, MLflow, Airflow и MinIO, что позволяет быстрее переходить от экспериментов к эксплуатации.

В Nova AI реализованы встроенные механизмы безопасности: контейнерная защита на базе NeuVector, централизованное управление секретами с помощью StarVault, а также поддержка требований комплаенса и защиты токенов и данных.

По словам руководителя продукта Nova Container Platform Александра Фикса, к платформе сейчас проявляют наибольший интерес промышленные и нефтегазовые компании, банки, ретейлеры и госструктуры. Им важно быстро и безопасно развернуть инфраструктуру для ИИ, снизить расходы на оборудование и перейти от отдельных экспериментов к масштабируемым МО-платформам корпоративного уровня.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru