Невидимый PowerShell-бэкдор маскируется под процесс обновления Windows

Невидимый PowerShell-бэкдор маскируется под процесс обновления Windows

Невидимый PowerShell-бэкдор маскируется под процесс обновления Windows

Эксперты наткнулись на ранее не упоминавшийся PowerShell-бэкдор, который крайне сложно детектировать в системе Windows. Успех незаметной работы вредоноса объясняется маскировкой под часть процесса обновления Windows.

Томер Бар, возглавляющий команду исследователей в SafeBreach, описывает киберугрозу следующим образом:

«Незаметно работающая вредоносная программа, а также связанный с ней командный сервер (C2) являются делом рук неизвестной, но хорошо подготовленной группировки. В настоящее время известно, что эта группа атаковала приблизительно 100 жертв».

В атаках с участием упомянутого PowerShell-бэкдора фигурирует вредоносный документ в формате Microsoft Word (детект на VirusTotal). Его метаданные позволяют предположить, что злоумышленники начинают атаку с целевого фишинга, ориентированного на пользователей LinkedIn.

При запуске Word-документа на компьютере жертвы выполняется скрипт PowerShell со встроенным макрокодом.

 

Script1.ps1 (детект на VirusTotal) предназначен для подключения к C2 и получения команд. Далее в ход вступает второй скрипт — temp.ps1, пытающийся выполнить эти команды в системе. Интересно, что авторы вредоноса допустили ошибку, которая позволила восстановить команды, поступающие от сервера:

  • извлечение списка запущенных процессов;
  • перечисление файлов в определённых директориях;
  • запуск whoami;
  • удаление файлов.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru