Невидимый PowerShell-бэкдор маскируется под процесс обновления Windows

Невидимый PowerShell-бэкдор маскируется под процесс обновления Windows

Невидимый PowerShell-бэкдор маскируется под процесс обновления Windows

Эксперты наткнулись на ранее не упоминавшийся PowerShell-бэкдор, который крайне сложно детектировать в системе Windows. Успех незаметной работы вредоноса объясняется маскировкой под часть процесса обновления Windows.

Томер Бар, возглавляющий команду исследователей в SafeBreach, описывает киберугрозу следующим образом:

«Незаметно работающая вредоносная программа, а также связанный с ней командный сервер (C2) являются делом рук неизвестной, но хорошо подготовленной группировки. В настоящее время известно, что эта группа атаковала приблизительно 100 жертв».

В атаках с участием упомянутого PowerShell-бэкдора фигурирует вредоносный документ в формате Microsoft Word (детект на VirusTotal). Его метаданные позволяют предположить, что злоумышленники начинают атаку с целевого фишинга, ориентированного на пользователей LinkedIn.

При запуске Word-документа на компьютере жертвы выполняется скрипт PowerShell со встроенным макрокодом.

 

Script1.ps1 (детект на VirusTotal) предназначен для подключения к C2 и получения команд. Далее в ход вступает второй скрипт — temp.ps1, пытающийся выполнить эти команды в системе. Интересно, что авторы вредоноса допустили ошибку, которая позволила восстановить команды, поступающие от сервера:

  • извлечение списка запущенных процессов;
  • перечисление файлов в определённых директориях;
  • запуск whoami;
  • удаление файлов.

WMX представила систему защиты сайтов от «умных ботов»

Российская компания WMX (ООО «Вебмониторэкс») представила новое решение для защиты веб-ресурсов от автоматизированных атак — WMX SmartBot Protection. Продукт рассчитан не только на массовый бот-трафик, но и на более сложных ботов, которые умеют имитировать поведение обычных пользователей.

Проблема здесь вполне прикладная. Значительная часть интернет-трафика сегодня создаётся не людьми, а автоматизированными скриптами.

Такие боты могут собирать данные с сайтов, перебирать пароли, создавать фейковые аккаунты, искать уязвимости и в целом мешать нормальной работе онлайн-сервисов. Особенно чувствительны к этому интернет-магазины, финансовые сервисы, агрегаторы, доски объявлений, медиаплатформы и стриминговые площадки.

При этом боты становятся всё менее примитивными. Если раньше их можно было сравнительно легко отсечь по шаблонному поведению, то теперь они нередко умеют маскироваться под живого пользователя: заходят через браузер, имитируют движение мыши и даже проходят простые CAPTCHA. Из-за этого стандартных фильтров уже часто недостаточно.

В WMX говорят, что их система использует несколько уровней проверки. Сначала трафик фильтруется по базовым признакам — например, по IP-адресам и User-Agent. Если этого недостаточно, дальше подключается анализ браузерного окружения: параметров экрана, шрифтов, а также особенностей canvas и WebGL, которые могут указывать на эмуляторы или headless-браузеры.

Следующий этап — поведенческий анализ. Система смотрит, как именно ведёт себя пользователь: есть ли движения мыши, насколько быстро заполняются формы и не выглядят ли действия слишком механическими. После этого подключаются эвристики, которые оценивают уже не отдельные признаки, а их сочетание. Например, если кто-то кликает строго по центру кнопок через одинаковые интервалы времени, это может выглядеть подозрительно, даже если по отдельности такие действия не кажутся аномальными.

При необходимости могут использоваться и дополнительные проверки, включая CAPTCHA.

Новое решение работает в связке с WMX ПроWAF, веб-экраном компании. Логика здесь довольно понятная: антибот-система должна отсеивать автоматизированный трафик, а WAF — уже защищать приложение от попыток эксплуатации уязвимостей вроде SQL-инъекций, XSS или RCE. Заодно это снижает нагрузку на инфраструктуру, потому что до основного контура доходит уже более «чистый» трафик.

В компании также сообщили, что в будущих версиях собираются добавить систему скоринга угроз и механизмы, связанные с ML, для автоматического формирования новых эвристик.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru