Критическую брешь в Apache Commons Text сравнивают с Log4Shell

Критическую брешь в Apache Commons Text сравнивают с Log4Shell

Критическую брешь в Apache Commons Text сравнивают с Log4Shell

В библиотеке Apache Commons Text нашлась критическая уязвимость, которую специалисты уже сравнивают с печально известной Log4Shell. К счастью, новая брешь не имеет такого же охвата, как Log4Shell.

Apache Commons Text — Java-библиотека с открытым исходным кодом, созданная для работы со строками. Альваро Муньез из GitHub Security Lab обнаружил баг, связанный с обработкой ненадежных данных и приводящий к выполнению кода.

Проблеме присвоили идентификатор CVE-2022-42889, а разработчики Apache Commons уже подготовили соответствующий патч — с выходом версии 1.10.0.

Поскольку Apache Commons Text используется многими разработчиками и организациями, новую уязвимость поспешили окрестить ещё одной дырой уровня Log4Shell. Поэтому CVE-2022-42889 назвали Text4Shell (другое имя — Act4Shell).

Ряд экспертов не совсем согласен с этой характеристикой. Да, это опасная брешь, но она не дотягивает до уровня Log4Shell, подчеркивают исследователи. Например, команда Rapid7 проанализировала CVE-2022-42889 и пришла к выводу, что нельзя сопоставлять эти две уязвимости.

«Сама суть проблемы говорит нам о том, что в отличие от Log4Shell редко можно будет встретить приложение, использующее уязвимый компонент», — объясняют специалисты.

Проверив PoC-эксплойт на разных версиях JDK, эксперты Rapid7 выяснили, что он отработал как надо только в случае с версиями 9.0.4, 10.0.2 и 1.8.0_341. В Sophos отметили, что эксплуатация CVE-2022-42889 на уязвимых серверах требует определенных усилий.

Тем не менее организациям все равно рекомендуется установить обновления, поскольку демонстрационный эксплойт уже доступен в Сети. Sophos опубликовала ряд рекомендаций для компаний, которые могут быть затронуты Text4Shell.

Подпишитесь на новости

68% инцидентов без аналитика: что обещает ИИ в MaxPatrol O2

Очередь инцидентов растёт, а дополнительных аналитиков из воздуха не выдают. Positive Technologies предлагает разгрузить SOC с помощью каскада ИИ-моделей MaxPatrol O2. По данным компании, система автоматически закрывает 68% инцидентов, тратя на каждый около 15-20 секунд. По оставшимся аналитик получает вердикт с объяснением менее чем за 15 минут.

Работа разделена на два этапа. Сначала ML-модели оценивают инциденты и закрывают ложные срабатывания.

Подозрительные случаи передаются ИИ-агенту: он строит гипотезу, проверяет её по событиям из разных источников и готовит отчёт. Получается распределение обязанностей, похожее на работу первой и второй линий SOC.

В отчёте приводятся собранные события и похожие инциденты с вердиктами. Каждый факт можно проследить до исходного события. Степень самостоятельности системы настраивается: например, автоматическое закрытие можно разрешить только для отдельных классов инцидентов.

Разработчик также заявляет о совпадении вердиктов MaxPatrol O2 с вердиктами облачного сервиса PT X, сверенными с решениями аналитиков, более чем в 98% случаев.

В планах компании сократить долю инцидентов, требующих ручной работы, до 10%. Продукт доступен в облачной версии и для развёртывания в инфраструктуре заказчика.

Аналитиков из SOC пока не вычёркивают. Им обещают убрать значительную часть рутины, чтобы до подозрительной активности руки доходили раньше, чем до отчёта о пропущенной атаке.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru