Kaspersky запустила платформу нейроморфного машинного обучения

Kaspersky запустила платформу нейроморфного машинного обучения

Kaspersky запустила платформу нейроморфного машинного обучения

«Лаборатория Касперского» совместно с «Мотив-НТ» представила программно-аппаратную платформу нейроморфного машинного обучения Kaspersky Neuromorphic Platform (KNP). Платформа предназначена для обучения нейронных сетей, исследований в области нейроморфного искусственного интеллекта (ИИ), создания и запуска решений на основе систем ИИ следующего поколения.

Основные компоненты платформы — пакет для разработки и исследования импульсных нейронных сетей (SNN Framework) и нейроморфный процессор «Алтай» для аппаратной реализации исполнения нейронных сетей. На платформе можно создавать и обучать нейронные сети, мониторить их работу, создавать программные и программно-аппаратные решения для нейроморфных систем ИИ, дообучать разработанные модели сетей на вновь поступающих данных, масштабировать модели сетей в зависимости от сложности решаемых задач. Планируется, что платформа будет открытой и её смогут использовать разработчики в соответствующей области.

Платформа Kaspersky Neuromorphic Platform работает с импульсными нейронными сетями. В них нейроны асинхронно обмениваются короткими импульсами в ответ на стимулы, а в остальное время межнейронные связи неактивны и не потребляют энергию. К тому же в таких системах память и функциональное устройство, моделирующее поведение нейрона, составляют единое целое. Благодаря этому нейроморфная архитектура позволяет существенно снизить энергозатраты, которые возникают из-за физического разделения памяти программы и данных. Аппаратные решения, предназначенные для работы импульсных нейронных сетей, потребляют в 1000 раз меньше энергии, чем традиционные искусственные сети для тех же задач при их работе на центральных (CPU) и графических (GPU) процессорах.

Основными областями внедрения нейроморфных систем искусственного интеллекта могут уже в ближайшее время стать интернет вещей, беспилотные системы, человеко-машинное взаимодействие (VR/AR, речевые интерфейсы, распознавание речи), носимые устройства, робототехника, автоматическое выявление аномалий в сложных технологических процессах.

«Запуск платформы Kaspersky Neuromorphic Platform — важный шаг на пути развития инструментов для работы с технологиями искусственного интеллекта нового поколения. Нейроморфные технологии — это перспективная альтернатива существующим сегодня ресурсоёмким технологиям машинного обучения. За счёт энергоэффективности и высокой адаптивности они позволят не только снизить издержки, но и повысить производительность существующих высокотехнологичных решений. Мы также ожидаем, что развитие таких систем уже в ближайшем будущем будет способствовать появлению новых сценариев применения искусственного интеллекта и появлению принципиально новых типов устройств на его основе. Как компания-новатор, „Лаборатория Касперского“ продолжит развивать технологии будущего, в том числе за пределами классической кибербезопасности», — отмечает Андрей Духвалов, директор департамента перспективных технологий «Лаборатории Касперского».

BI.ZONE ZTNA получил поддержку Android

BI.ZONE обновила решение BI.ZONE ZTNA для удалённого доступа к корпоративным ресурсам. Главное изменение новой версии — появилась поддержка Android. Теперь сотрудники могут подключаться к внутренним сервисам компании со смартфонов и планшетов на этой ОС, в том числе вне офиса, в поездках и командировках.

Приложение для Android доступно в RuStore. При необходимости его также можно распространять напрямую в виде установочного файла.

Кроме мобильной поддержки, в BI.ZONE ZTNA расширили настройки политик доступа. Теперь при подключении можно учитывать больше параметров: регион по IP-адресу, характеристики устройства, учётную запись пользователя, его роль и принадлежность к корпоративным группам, включая группы Active Directory.

Это позволяет гибче разграничивать доступ к ресурсам. Например, для подключения из офиса, из привычной домашней сети, из командировки или из нетипичного региона можно задавать разные правила. Такой подход связан с политиками IDFW, где доступ определяется не только по сетевым параметрам, но и по данным о пользователях и группах.

Ещё одно изменение касается устойчивости сетевой части. В решении появилось резервирование узлов доступа: один узел работает как основной, второй остаётся в резерве и подключается при сбое. Через эти узлы проходит доступ пользователей к корпоративной сети, поэтому такая схема должна снижать риск простоя удалённого подключения.

Также в новой версии переработали первичную настройку. В BI.ZONE ZTNA добавили пошаговый мастер, который проводит администратора через основные этапы конфигурирования: настройку узлов доступа, пулов IP-адресов, параметров туннеля, аутентификации, MFA, одноразовых кодов, виртуальных хостов и профилей подключения.

По словам руководителя BI.ZONE ZTNA Ивана Рогалева, обновление связано с практическими задачами эксплуатации удалённого доступа: мобильными подключениями, более точными политиками, резервированием сетевой части и упрощением первоначального развёртывания.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru