В macOS-версии Zoom нашли опасную брешь, патч уже можно установить

В macOS-версии Zoom нашли опасную брешь, патч уже можно установить

В macOS-версии Zoom нашли опасную брешь, патч уже можно установить

macOS-версия популярного сервиса для видеоконференций Zoom содержит опасную уязвимость, позволяющую условному хакеру подключиться и контролировать соответствующие приложения. Разработчики уже выпустили патч, который рекомендуется установить в приоритетном порядке.

По шкале CVSS проблема получила 7,3 балла из 10, а её корень кроется в некорректной конфигурации порта отладки, который Zoom открывает в операционной системе macOS.

В официальном уведомлении Zoom разработчики описывают уязвимость следующим образом:

«macOS-версия клиента Zoom (как стандартная, так и для администраторов) содержит неправильную конфигурацию порта отладки. Баг затрагивает версии с 5.10.6 по 5.12.0. Локальный порт открывается в том случае, если включён режим рендеринга контекста — API Zoom Apps Layers».

«Злоумышленник может использовать порт отладки для подключения и контроля приложений в Zoom-клиенте».

Брешь получила идентификатор CVE-2022-28762, её удалось обнаружить в ходе внутреннего аудита. Пользователям macOS-версии Zoom стоит как можно скорее установить вышедшие обновления.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru