Дыра в ПЛК-софте Horner позволяет выполнить код через файлы шрифтов

Дыра в ПЛК-софте Horner позволяет выполнить код через файлы шрифтов

Дыра в ПЛК-софте Horner позволяет выполнить код через файлы шрифтов

Исследователь Майкл Хайнцль (Michael Heinzl) обнаружил семь схожих уязвимостей в программном обеспечении Cscape производства Horner Automation. Все они вызваны некорректной проверкой пользовательского ввода и позволяют выполнить сторонний код в контексте текущего процесса с помощью специально созданного файла шрифтов.

Бесплатный софт Cscape широко используется для программирования контроллеров производственных процессов, а также устройств управления инженерным оборудованием зданий. Найдя опасные уязвимости (все по 7,8 балла CVSS), баг-хантер подал отчеты в CISA (Федеральное агентство по кибербезопасности, США) и опубликовал информационные бюллетени.

Одновременно вышли алерты американской ICS-CERT (группы быстрого реагирования на киберинциденты в сфере АСУ ТП), посвященные находкам Хайнцля, — один в конце мая, другой недавно, 4 октября.

Майский бюллетень ICS-CERT содержит список из четырех уязвимостей, проявляющихся при парсинге файлов шрифтов. Две из них классифицируются как запись за границами выделенного буфера, одна — как чтение за пределами буфера, еще одна — как переполнение буфера в куче.

Эксплойт во всех случаях тривиален и осуществляется с помощью вредоносного файла FNT, который жертва должна открыть (чтобы вызвать нужную реакцию, автору атаки придется прибегнуть к социальной инженерии). В случае успеха злоумышленник сможет выполнить в системе свой код с привилегиями текущего пользователя.

В октябрьском бюллетене ICS-CERT перечислены новые ошибки, которые могут возникнуть при работе Cscape с памятью в ходе парсинга: запись за границами буфера и две возможности доступа к неинициализированному указателю.

Данных о злонамеренном использовании какой-либо уязвимости Cscape на настоящий момент нет. Патчи Horner уже выпустила — четыре в составе пакета 9.90 SP6 (вышел 14 января), три в составе 9.90 SP8 от 22 сентября. Пользователям рекомендуется обновить продукт до последней версии и хорошо вооружиться на случай атаки с элементами социальной инженерии: научиться распознавать уловки фишеров и других мошенников, а также взять в привычку не кликать бездумно по ссылкам и вложениям в письмах от незнакомцев.

Подпишитесь на новости

Роскомнадзор встроил машинное обучение в систему фильтрации трафика

Роскомнадзор внедрил механизм фильтрации интернет-трафика на основе машинного обучения и потратил на него 2,27 млрд рублей. Это следует из паспорта ведомственной программы цифровой трансформации на 2026-2028 годы. В документе указано, что РКН использует отечественную модель, развернутую на собственной инфраструктуре.

Ее название не раскрывается, большая языковая модель в системе не применяется.

С паспортом программы ознакомился Forbes. Механизм встроен в автоматизированную систему обеспечения безопасности российского сегмента интернета (АСБИ).

Через нее Роскомнадзор управляет ТСПУ, оборудованием для фильтрации трафика на сетях операторов связи. На установку новых и модернизацию действующих ТСПУ в 2026 году заложено 3,99 млрд рублей основного финансирования и еще 6,2 млрд рублей дополнительного.

О планах использовать ИИ для фильтрации стало известно в январе. В мае ведомство собиралось взять для этого модель Astra AI от «Группы Астра».

VPN в описании механизма прямо не упоминается. Дмитрий Кутейников из RKS Global считает, что модель может оценивать вероятность использования VPN по внешним признакам, например по размеру и ритму пакетов или длительности сессии, без чтения содержимого. По его словам, под ошибочную блокировку могут попасть корпоративные VPN и облачные сервисы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru