Хакеры устанавливают бэкдоры в гипервизоры ESXi с помощью VIB-пакетов

Хакеры устанавливают бэкдоры в гипервизоры ESXi с помощью VIB-пакетов

Хакеры устанавливают бэкдоры в гипервизоры ESXi с помощью VIB-пакетов

При разборе одной из целевых хакерских атак эксперты Mandiant обнаружили несколько неизвестных ранее бэкдоров в гипервизоре VMware ESXi и подконтрольных виртуальных машинах. Как оказалось, для внедрения и сокрытия вредоносных кодов взломщики использовали установочные пакеты vSphere — VIB.

В VIB помимо заархивированной полезной нагрузки входят XML-дескриптор с конфигурационными данными и цифровая подпись. Такие пакеты можно использовать для создания задач автозагрузки, кастомных правил межсетевого экрана, развертывания обновлений и кастомных бинарников при перезапуске ESXi.

Прежде чем принять VIB, хост-система производит верификацию, в ходе которой определяется степень доверия к содержимому. При этом, кроме цифровой подписи, используется пометка в XML-файле: certified («сертифицировано VMware»), accepted (проверено VMware»), partner («создано партнером VMware», минимальный уровень доверия) или community («создано участником сообщества», недоверенный источник).

Проведенный в Mandiant анализ показал, что после входа в сеть и получения доступа к хост-машине хакеры опубликовали свой VIB, выдав его за творение партнера VMware (путем внесения изменений в XML-дескриптор). Поскольку такого трюка недостаточно — ESXi распознает подлог, сверившись с цифровой подписью, (в данном случае она отсутствовала), злоумышленники выставили флаг --force (откат поведения), чтобы обойти это препятствие.

Найденным в гипервизоре имплантам аналитики присвоили имена VirtualPita и VirtualPie. Первый представляет собой 64-битный пассивный бэкдор, который создает службу listener, работающую на заданном порту сервера ESXi. Вредонос, маскирующийся под легитимный сервис VMware, умеет выполнять произвольные команды, загружать и выгружать файлы, а также включать и выключать vmsyslogd.

Бэкдор VirtualPie написан на Python; он запускает прослушку IPv6-адреса на вшитом в код порту и поддерживает выполнение произвольных команд, передачу файлов и обратное подключение. Для коммуникаций зловред использует кастомный протокол и шифрование по RC4.

 

Исследователи также обнаружили два образца VirtualPita, работающих как init-демон в системах Linux vCenter. Оба зловредных бинарника выдавали себя за легитимный ksmd, а для получения команд использовали порт 7475/TCP.

Гостевые Windows на том же узле тоже оказались зараженными — написанный на C вредонос прятался в папке C:\Windows\Temp\avp.exe. Утилита, нареченная VirtualGate, состояла из двух частей — бесфайлового дроппера и полезной нагрузки (DLL), способной выполнять получаемые с гипервизора команды с использованием сокетов VMCI (Virtual Machine Communication Interface).

Разбор киберинцидента не выявил признаков эксплойта какой-либо уязвимости в продуктах VMware, хотя доступ к ESXi требует привилегий админа. В Mandiant полагают, что целью непрошеного вторжения являлся шпионаж, и поставили новую угрозу на контроль как UNC3886, предположительно исходящую из Китая.

Ее появление, по мнению экспертов, вызвано расширением использования систем EDR, позволяющих повысить эффективность детектирования вредоносных программ на Windows-машинах. Злоумышленникам волей-неволей приходится переключаться на мишени, обычно не поддерживающие EDR — устройства для доступа к сети, системы хранения SAN, серверы VMware ESXi.

97% компаний в России внедряют ИИ, но 54% не видят его ценности

UserGate изучила, как российские компании внедряют инструменты на базе ИИ и что мешает делать это быстрее. Опрос прошёл в январе 2026 года, в нём участвовали 335 топ-менеджеров компаний с выручкой от 100 млн рублей в год. Картина получилась довольно показательная: 97% компаний уже используют ИИ, тестируют его в пилотах или собираются внедрять в ближайшее время.

То есть искусственный интеллект из разряда «модного тренда» окончательно перешёл в категорию рабочих инструментов.

Чаще всего ИИ применяют для вполне прикладных задач. На первом месте — генерация отчётов и аналитики (42%). Далее идут оптимизация сетевой инфраструктуры (38%), анализ больших массивов логов (37%), ускорение расследований инцидентов (35%) и повышение эффективности Help Desk (32%).

Иными словами, бизнес в первую очередь использует ИИ там, где он помогает сэкономить время и ресурсы или усилить функции безопасности.

Интересно, что приоритеты зависят от масштаба компании. В корпоративном сегменте более 60% респондентов указали анализ больших логов как ключевое направление — что логично при объёмах данных в крупных ИТ-ландшафтах. В среднем бизнесе на первый план выходит оптимизация сетевой инфраструктуры (45%).

При этом 7% компаний пока вообще не рассматривают внедрение ИИ. Главные причины — неясная ценность технологии (54%) и неопределённость рисков (38%). Также среди барьеров называют отсутствие чёткого распределения ответственности (29%), ограниченные бюджеты (29%) и нехватку экспертизы (17%). По сути, речь идёт не столько о скепсисе, сколько о нехватке понимания, как именно внедрять ИИ и как управлять связанными с ним рисками.

Отдельно респондентов спросили, какие технологии окажут наибольшее влияние на кибербезопасность в ближайшие 12 месяцев. Лидером стали ИИ и машинное обучение — их назвали около половины представителей коммерческого и государственного сегментов. Даже те компании, которые пока осторожничают с практическим внедрением, всё равно рассматривают машинное обучение как ключевой фактор трансформации ИБ в среднесрочной перспективе.

Как отмечает руководитель отдела стратегической аналитики UserGate Юлия Косова, бизнес уже активно использует ИИ в операционных и защитных сценариях, но ожидания рынка зачастую опережают текущую практику. Дальнейший эффект, по её словам, будет зависеть от зрелости процессов, качества данных и способности управлять рисками.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru