В России появился кибериммунный тонкий клиент отечественной разработки

В России появился кибериммунный тонкий клиент отечественной разработки

В России появился кибериммунный тонкий клиент отечественной разработки

На российский рынок вывели тонкий клиент Kaspersky Thin Client на базе операционной системы KasperskyOS, построенный на аппаратной платформе TONK TN1200.

Для построения управляемой инфраструктуры таких терминалов специалисты «Лаборатории Касперского» и ГК «ТОНК» создали новую систему— Kaspersky Secure Remote Workspace (KSRW). Совместное решение состоит из двух компонентов: Kaspersky Thin Client и консоли Kaspersky Security Center; оба внесены единый реестр российских программ для ЭВМ и баз данных.

 Разработчики надеются, что тонкие клиенты с «врожденным» кибериммунитетом (софт Kaspersky Thin Client создан на базе KasperskyOS) будут востребованы в таких вертикалях, как госсектор, промышленное производство (энергетика), финансы, ретейл. Новинка пока доступна лишь на территории России, и ее уже закупают для госструктур, медицинских учреждений, организаций в сфере образования, а Минцифры Оренбургской области даже пустило в ход.

 

По оценке «Лаборатории Касперского», к 2023 году во всем мире будет продаваться более 5 миллионов тонких клиентов общей стоимостью около $1,5 млрд, а объёмы продаж решений для виртуальных сред составят $2,6 миллиарда. В России рынки тонких клиентов и систем виртуализации рабочих мест растут и в будущем году достигнут отметки в 3 млрд рублей.

«Дефицит предложений зарубежных вендоров и невозможность продлить лицензии на отдельные компоненты защиты диктуют сегодня необходимость поиска новых и нестандартных решений, — комментирует гендиректор «ТОНК» Михаил Ушаков. — И Kaspersky Secure Remote Workspace становится таким решением. С его помощью можно построить функциональную инфраструктуру тонких клиентов и централизованно управлять всем парком устройств. Благодаря операционной системе KasperskyOS тонкие клиенты в составе Kaspersky Secure Remote Workspace обладают кибериммунитетом. Это избавляет от необходимости использовать дополнительные антивирусные средства».

В ноябре Kaspersky и «ТОНК» начнут выводить KSRW на среднеазиатский рынок. Соответствующее соглашение о расширении сотрудничества партнеры только что подписали в Казани — там проходит международный форум Kazan Digital Week 2022.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru