В России появился кибериммунный тонкий клиент отечественной разработки

В России появился кибериммунный тонкий клиент отечественной разработки

В России появился кибериммунный тонкий клиент отечественной разработки

На российский рынок вывели тонкий клиент Kaspersky Thin Client на базе операционной системы KasperskyOS, построенный на аппаратной платформе TONK TN1200.

Для построения управляемой инфраструктуры таких терминалов специалисты «Лаборатории Касперского» и ГК «ТОНК» создали новую систему— Kaspersky Secure Remote Workspace (KSRW). Совместное решение состоит из двух компонентов: Kaspersky Thin Client и консоли Kaspersky Security Center; оба внесены единый реестр российских программ для ЭВМ и баз данных.

 Разработчики надеются, что тонкие клиенты с «врожденным» кибериммунитетом (софт Kaspersky Thin Client создан на базе KasperskyOS) будут востребованы в таких вертикалях, как госсектор, промышленное производство (энергетика), финансы, ретейл. Новинка пока доступна лишь на территории России, и ее уже закупают для госструктур, медицинских учреждений, организаций в сфере образования, а Минцифры Оренбургской области даже пустило в ход.

 

По оценке «Лаборатории Касперского», к 2023 году во всем мире будет продаваться более 5 миллионов тонких клиентов общей стоимостью около $1,5 млрд, а объёмы продаж решений для виртуальных сред составят $2,6 миллиарда. В России рынки тонких клиентов и систем виртуализации рабочих мест растут и в будущем году достигнут отметки в 3 млрд рублей.

«Дефицит предложений зарубежных вендоров и невозможность продлить лицензии на отдельные компоненты защиты диктуют сегодня необходимость поиска новых и нестандартных решений, — комментирует гендиректор «ТОНК» Михаил Ушаков. — И Kaspersky Secure Remote Workspace становится таким решением. С его помощью можно построить функциональную инфраструктуру тонких клиентов и централизованно управлять всем парком устройств. Благодаря операционной системе KasperskyOS тонкие клиенты в составе Kaspersky Secure Remote Workspace обладают кибериммунитетом. Это избавляет от необходимости использовать дополнительные антивирусные средства».

В ноябре Kaspersky и «ТОНК» начнут выводить KSRW на среднеазиатский рынок. Соответствующее соглашение о расширении сотрудничества партнеры только что подписали в Казани — там проходит международный форум Kazan Digital Week 2022.

В Security Vision SOAR появились ИИ-ассистент и ML-отчёты

Security Vision выпустила обновление платформы SOAR, добавив в неё несколько заметных функций — локальный ИИ-ассистент, ML-скоринг инцидентов и автоматические ML-отчёты по итогам расследований. Обновление ориентировано на повседневную работу SOC и обработку инцидентов без выхода за контур заказчика.

Security Vision SOAR используется для управления и автоматизации реагирования на инциденты информационной безопасности на всех этапах их жизненного цикла — от выявления и анализа до восстановления и постинцидентной работы.

В основе платформы лежит объектно-ориентированный подход: каждый элемент инцидента — будь то хост, учётная запись, процесс или артефакт — рассматривается как отдельный объект со своей историей, связями и возможными действиями.

Сценарии реагирования в системе динамические: плейбуки автоматически подстраиваются под развитие инцидента, появление новых данных и техник атак. Дополнительно платформа выстраивает цепочку Kill Chain, показывая, как развивалась атака и какие шаги предпринимал злоумышленник.

Система также предлагает рекомендации по дальнейшим действиям, опираясь на контекст инцидента, накопленный опыт SOC и ML-модели, включая оценку вероятности ложного срабатывания.

 

В новом релизе появился локальный ИИ-ассистент в формате чат-бота. Он работает полностью внутри инфраструктуры заказчика и не обращается к внешним сервисам. Ассистент учитывает контекст конкретного инцидента — его стадию, связанные объекты, историю действий и похожие кейсы — и помогает аналитикам разбираться в событиях, расшифровывать логи, понимать техники атак или формировать команды для диагностики. Модель может дообучаться прямо в SOC на результатах обработки инцидентов и аналитических бюллетенях, при этом все данные остаются внутри контура.

Ещё одно нововведение — ML-скоринг критичности инцидентов. Модель автоматически оценивает приоритет события на основе его масштаба и значимости затронутых активов, что упрощает триаж и помогает быстрее понять, какие инциденты требуют внимания в первую очередь.

Также в платформе появился ML-summary — автоматическое резюме по итогам расследования. При закрытии инцидента система формирует краткий отчёт в едином формате: что произошло, какие действия были выполнены, к какому результату они привели и удалось ли атакующему чего-то добиться. Такое резюме сохраняется в карточке инцидента и отчётности, упрощая передачу дел между сменами и снижая потерю контекста.

В целом обновление направлено на то, чтобы упростить и ускорить рутинную работу SOC: быстрее разбираться в инцидентах, снижать нагрузку на аналитиков и сохранять знания внутри команды без необходимости вручную оформлять каждый шаг расследования.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru