Яндекс платит: баг-хантеры получат в 10 раз больше

Яндекс платит: баг-хантеры получат в 10 раз больше

Яндекс платит: баг-хантеры получат в 10 раз больше

Хакеры, нашедшие уязвимости в сервисах Яндекса, получат в 10 раз больше обычного. Максимальное вознаграждение составит 7,5 млн рублей. Акция началась сегодня и продлится месяц.

Так в Яндексе решили отметить юбилей своей программы bug bounty “Охота за ошибками”. Программа стартовала 10 лет назад. Последний раз “зарплату” баг-хантерам поднимали год назад. Максимальная выплата могла достигать 750 тыс. рублей.

“Победители конкурса, которые сообщат о найденной уязвимости в период с 20 сентября по 19 октября включительно, получат денежное вознаграждение, увеличенное в десять раз. Сумма зависит от выбранного направления. Количество победителей не ограничено”, — говорится на сайте программы Яндекса.

Среди направлений, где можно “порыться” хакеру, — инфраструктура, веб-сервисы и мобильные приложения Яндекса, почта и умные устройства с Алисой.

Свои bug bounty платформы есть у Positive Technologies и компании BI.ZONE. Последние представили её в конце августа на московской конференции OFFZONE.

Добавим, программы bug bounty в России пока не закреплены на уровне закона. Разговоры о том, что работу белых хакеров необходимо узаконить, продолжаются, но до сих пор не оформились в документ. О том, как белым хакерам заработать в России на поиске уязвимостей, можно прочитать в нашем материале.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru