Zyxel патчит критическую RCE-дыру в сетевых хранилищах (NAS)

Zyxel патчит критическую RCE-дыру в сетевых хранилищах (NAS)

Zyxel патчит критическую RCE-дыру в сетевых хранилищах (NAS)

Тайваньский техногигант Zyxel предупреждает пользователей о критической уязвимости, затрагивающей три модели сетевых хранилищ (NAS). Эксплуатация этой бреши приводит к удалённому выполнению кода. Производитель уже подготовил соответствующий патч.

Проблему отслеживают под идентификатором CVE-2022-34747, по шкале CVSS v3 ей присвоили 9,8 балла из 10 возможных. Поскольку дыра получила статус критической, Zyxel не спешит публиковать подробности бага, чтобы не спровоцировать волну атак.

«Уязвимость была найдена в конкретном бинарнике устройств Zyxel NAS. Проблема относится к формату строки и позволяет условному злоумышленнику выполнить вредоносный код удалённо с помощью специально подготовленного UDP-пакета», — пишет корпорация.

Брешь выявил специалист по кибербезопасности Илья Шапошников ещё в июне 2022 года. За последние месяцы у разработчиков было время грамотно закрыть дыру, что они и сделали. Среди затронутых моделей всего три NAS-устройства: NAS326, NAS540 и NAS542.

Что касается прошивки, проблемные релизы имеют следующие номера: V5.21(AAZF.11)C0, V5.21(AATB.8)C0.

Затронутая модель Затронутая версия Доступность патча
NAS326 V5.21(AAZF.11)C0 and earlier V5.21(AAZF.12)C0
NAS540 V5.21(AATB.8)C0 and earlier V5.21(AATB.9)C0
NAS542 V5.21(ABAG.8)C0 and earlier V5.21(ABAG.9)C0

 

Вы также можете посетить страницу на официальном сайте, где можно вбить модель вашего устройства и узнать, доступно ли для него обновление прошивки.

ИИ экономит 11 часов в неделю, но 6 из них уходят на присмотр за ботом

Искусственный интеллект попал в неудобную статистику. Новое исследование Work AI Institute показало, что сотрудники действительно экономят время благодаря ИИ — в среднем около 11 часов в неделю. Но есть нюанс: более шести часов из этой экономии приходится тратить на проверку, исправление и контроль работы самого ИИ.

Исследование охватило 6000 офисных сотрудников из США, Великобритании и Австралии.

Опрос показал, что 75% работников заметили рост личной продуктивности после внедрения ИИ-инструментов. Однако только 13% компаний сообщили о заметном росте бизнеса благодаря этим технологиям.

 

Получается любопытный парадокс. Формально сотрудники работают быстрее, но бизнес почему-то не получает сопоставимой выгоды.

По словам профессора Калифорнийского университета Пола Леонарди, многие недооценивают объём скрытой работы, которая появляется вместе с ИИ. Нужно собирать данные, подготавливать контекст, перепроверять ответы чат-ботов, искать ошибки и дорабатывать результаты вручную.

Фактически современные сотрудники всё чаще выступают не исполнителями, а менеджерами собственных цифровых помощников.

Согласно исследованию, 37% времени взаимодействия с ИИ уходит непосредственно на работу с ботами, а ещё 36% — на применение полученных результатов в реальных задачах. Более того, 41% опрошенных признались, что не могут объяснить, каким образом ИИ пришёл к своим выводам.

Авторы приводят показательный пример. Молодой разработчик перед уходом домой интегрировал в проект тысячи строк кода, сгенерированного ИИ. После этого система перестала работать, а разбираться в причинах пришлось старшему инженеру. Сам автор изменений не смог объяснить, что именно сделал искусственный интеллект.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru