Бэкдор Prynt Stealer тащит данные жертв, украденные другими хакерами

Бэкдор Prynt Stealer тащит данные жертв, украденные другими хакерами

Бэкдор Prynt Stealer тащит данные жертв, украденные другими хакерами

Новый бэкдор Prynt Stealer, использующий для своей работы Telegram-канал, привлек внимание исследователей новыми функциями. Вредонос был доработан для кражи пользовательских данных, украденных купившими его киберпреступниками.

Как объясняют в отчете специалисты компании Zscaler ThreatLabz, это далеко не новый метод, однако он опасен тем, что данные пользователей оказываются в руках сразу нескольких киберпреступных групп.

О Prynt Stealer стало известно в апреле 2022 года. Бэкдор с функциональностью кейлогера и возможностью мониторинга буфера обмена можно приобрести за 100 долларов на месяц, а за $900 можно получить пожизненную лицензию. Зловред спокойно вытаскивает информацию из браузеров, Discord и Telegram, а также записывает нажатия клавиш на клавиатуре.

Свежий анализ кода Prynt Stealer показал, что он много заимствовал у двух других семейств — AsyncRAT и StormKitty. Для сбора данных жертв, украденных другими киберпреступниками, используется отдельный Telegram-канал.

 

Помимо этого, у бэкдора есть функции, затрудняющие его анализ. Например, он мониторит список запущенных процессов на компьютере жертвы, пытаясь найти среди них “taskmgr“, “netstat“ и “wireshark“. Если он увидит один из этих процессов, каналы взаимодействия с Telegram-каналом блокируются.

«Обратите внимание, что существуют взломанные и слитые версии Prynt Stealer. Мы выявили два варианта этого вредоноса, которые получили имена WorldWind и DarkEye. Доступность исходного кода ряда зловредов упростила задачу малоквалифицированным злоумышленникам», — отмечают специалисты Zscaler.

Авторы Prynt Stealer пошли ещё дальше и добавили бэкдору функциональность, позволяющую перехватывать данные пользователей, которые крадут купившие вредонос хакеры.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru